项目数据分析行业目前已经培养***行业技术人才超过万人，项目数据分析师事务所覆盖***各大主要城市，在社会经济中发挥的作用越来越大。

世界经济一体化进程的加速和******市场的蓬勃发展，带来的是对***从业人员，尤其是精通***管理和资本市场运作的***分析人才的大量需求。中国***分析行业正处于发展的起步阶段，***人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量我国***分析人员的知识水平、道德规范和***化程度，也更需要一些***的第三方服务机构以数据为依据，对项目进行科学客观的分析。项目数据分析师和项目数据分析师事务所将担任这一重要的社会责任。项目数据分析是通过对项目数据的科学分析来评估项目的可行性，为***方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目***的风险。

在数据分析前期，要做到充分沟通、理解业务规则、关注业务痛点、了解用户需求、换位思考，明确为什么要做数据分析，要达到一个什么目标。这样才能保证后续的收集数据、确定分析主题、分析数据、分析结果应用等工作都能够围绕分析目标开展，保证终能够从整体目标的角度去总结分析成果。战略规划性：战略规划性越来越成为数据分析报告质量的一个基础要求。

对于数据分析师，分析经验的积累与***知识的提升同样重要，因为有些问题不是只用***知识就能解决的，所以在平时的工作中要有意识的去学习业务知识、掌握***的分析工具，做一个有心人！

我们可以发现现有的数据处理技术都存在着一定的缺陷。

　　早期应用的数据系统架构设计时，应用直接访问数据库系统，简单的存取数据就可以满足业务需求。但是，当用户访问量增加或是数据量不断增大时，从而导致数据库服务器无法及时响应用户请求，出现超时的错误。

　　当数据访问负载持续增加时，就需要考虑读写分离技术（Master-Sl***e）架构，以及分库分表技术。数据分析报告的编制过程一定要谨慎，体现在基础数据须要真实完整，分析过程须要科学合理，分析结果可靠，建议内容实事求是。但读写分离和分库分表带来了应用层面的复杂性，应用程序需要在设计开发阶段就考虑到数据的拆分。分库分表后，不制了查询的灵活性，并且随着数据量继续增长到PB级，单个数据库实例的处理能力会成为整个系统的性能瓶颈。

大数据分析平的主要功能：海量数据的存储及运算；集成了多种数据分析算法；多样性的数据可视化；数据分析报告的实时导出。

21世纪—数据的时代！传统意义上的经济、管理、***、***等学科和电子信息技术发生了规模巨大的交融。项目数据分析，以***技术的身份出现在经济、管理和***、***等领域，是信息化数据时***展的必然结果。数据分析报告一定要体现项目分析的***，在项目各项数据分析中，就应该***选取真实性、合法性指标，构建相关模型，科学***地进行分析，并且反映在分析结果中对同一类问题的描述中，也要按照问题的重要性来排序。数据分析是决策过程中极其重要的环节，数据分析的优劣直接决定着决策效力的高与低，决策项目的成与败。