在数据分析前期，要做到充分沟通、理解业务规则、关注业务痛点、了解用户需求、换位思考，明确为什么要做数据分析，要达到一个什么目标。这样才能保证后续的收集数据、确定分析主题、分析数据、分析结果应用等工作都能够围绕分析目标开展，保证终能够从整体目标的角度去总结分析成果。进入二十一世纪信息化时代，传统意义上的经济、管理和******等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。

对于数据分析师，分析经验的积累与***知识的提升同样重要，因为有些问题不是只用***知识就能解决的，所以在平时的工作中要有意识的去学习业务知识、掌握***的分析工具，做一个有心人！

数据分析技术面临的挑战是什么呢？

　　在日新月异且喜新厌旧的技术时代，企业已经认识到“数据开始慢慢变成为了新的 ”金子“ 或者 ”石油“,那么企业在数字化转型的浪潮中，如何通过大数据、云计算等***的技术保驾护航？企业数据量从GB级增长到TB级，应用如何平滑演进？从数据仓库，到数据湖、数据共享平台，企业如何利用数字资产？在日新月异且喜新厌旧的技术时代，企业已经认识到“数据开始慢慢变成为了新的”金子“或者”石油“,那么企业在数字化转型的浪潮中，如何通过大数据、云计算等***的技术保驾护航。这些都是企业在数字化转型过程中面临的问题。

项目数据分析报告服务流程

1、客户来电双方协商签订委托协议

2、成立项目小组，开始实施项目前期准备工作（包括项目考察、市场调研、数据整理、分析等）

3、报告撰写（一般项目20个工作日左右），出电子版中文初稿

4、客户审阅稿件，提出修改意见

5、项目编写小组定稿（如需翻译，定稿完后进行）

6、发送打印成册报告与项目方，报告撰写结束。

按照净现值计算，就是以后各年流入的现金流量贴1现值减去***初始流出的现金流量之和，就是净现值。这个数字越大，就说明这个项目，越有***价值。一个特别早的资产价值评估，相对来讲可以松一点，因为市场有给它足够的容错空间。这就是很多***人都把自己的***周期提前的原因。估值的本质是未来现金流的贴1现，就是DCF模型现金流折现模型，简称DCF模型，是公司财务和***学领域应用广泛的定价模型之一。数据分析遵循一定的流程，不仅可以保证数据分析每一个阶段的工作内容有章可循，而且还可以让分析***终的结果更加准确，更加有说服力。