目前，数据分析在各行业及领域均获得了广泛的认可，典型的数据分析应用主要体现在以下三个方面：

1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。

3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和准确程度作出推断。

大数据分析依赖于及时处理和查询复杂数据的能力。一个很好地例子就是：一家公司开发了一个数据仓库用来维护从能源使用计收集到的数据。在产品评估过程中，某供应商的系统有能力在15分钟内处理七百万条记录，而另一家则在相同时间内可以处理三十万条记录。对于这些项目可采取定性的研究，通过一些***的论坛、德尔菲法、市场问卷调查等方法来对于这个项目的市场需求基础数据进行估算，估算的结果再进行定量分析，定性和定量相结合，***终定量化。能否识别正确的基础设施来支持快速的数据可用性和查询就意味着成功还是失败。

一个特别早的资产价值分析，相对来讲可以松一点，因为市场有给它足够的容错空间。这就是很多***人都把自己的***周期提前的原因。PE估值法实际上是DCF的变形和简化。如果一个公司的成长性波动比较大，通常应该用PEG（PEG指标市盈率相对盈利增长比率）这个指标，估值更加准确地反映。2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。对于创新型、萌发的风口行业的一些头部公司，用PS估值都能达到5-10倍甚至20倍。

***的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的***人也选择项目数据分析报告为他们准备***的项目做出科学、合理的分析，这些项目可采取定性的研究，通过一些***的论坛、德尔菲法、市场问卷调查等方法来对于这个项目的市场需求基础数据进行估算，估算的结果再进行定量分析，定性和定量相结合定量化。2)数据理解，收集原始数据、描述数据、探索数据、检验数据质量。分析过程中尽量运用多种分析方法，以提高分析的准确性和可靠性。