数据仓库与数据集成和数据质量工具一起，能够通过为管理BI和分析数据提供标准化流程来帮助树立信心。不过，在很多情况下，企业利用他们现有的数据仓库设施，或是一个新老混合的技术来对大数据流入他们的系统进行管理。但是，由于不断增加的数据容量和更广泛多样的数据类型，特别是当涉及结构化和非结构化数据混合时，就会对一个大数据的实施增加难度系数。建立评估数据质量标准以及对它们进行升级以处理那些更大、更多样数据集，对于大数据实施的成功和分析框架的使用是至关重要的。

一个特别早的资产价值分析，相对来讲可以松一点，因为市场有给它足够的容错空间。这就是很多***人都把自己的***周期提前的原因。能否识别正确的基础设施来支持快速的数据可用性和高性能查询就意味着成功还是失败。PE估值法实际上是DCF的变形和简化。如果一个公司的成长性波动比较大，通常应该用PEG（PEG指标市盈率相对盈利增长比率）这个指标，估值更加准确地反映。对于创新型、萌发的风口行业的一些头部公司，用PS估值都能达到5-10倍甚至20倍。

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