随用随刷;但同时也存在较多的挑战：对周围的光线环境敏感，影响识别的准确性;***面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿;(如可通过识别人脸的部分关键特性做修正)。运用在梯控系统中，采集人脸图像容易受周围光线、角度、距离等问题造***脸识别梯控不稳定。但随着人脸特征识别技术、局部关键部位识别技术、机器学习技术等的发展，以上弊端的影响越来越小。

电梯人脸识别分辨人员信息收集和人脸信息数据库查询创建监控摄像头保持监控器图像的人脸、抓拍、分辨和操控核对警报。电梯轿厢人脸分辨在可以对历经设置地区的人员开展人脸检验和人脸，运用人脸品质得分优化算法能筛选出一张人的反面面部信息为清楚的人脸图像做为该人员的抓拍图像。并把人脸照片、抓拍地址、抓拍時间等信息上传入人脸管理系统开展储存，开展统一储存，以便捷中后期的查找与查寻。

电梯人脸识别把公用电梯变私有，极大的增强了物业管理的安全，提升了管理水平及效率，改变了物业管理形象，使得更加人性化。电梯人脸识别的服务器用于将人脸信息与本地存储的客户进行信息比对，并根据机器学习方法对用户乘梯历史数据进行训练，得出相应的判断结果，并将判断结果发送给投影模块。电梯人脸识别具有识别速度快，识别率高，准确性高、无需携带卡片等特点。