电梯人脸系统对在特定***场所的位置(如地铁电梯出入口或闸机进出口)抓拍的人员实时与黑名单数据库中的人布控人员进行实时比对，如果人脸的相识度达到设定报警阀值，系统自动可通过声音等方式进行预警，提醒监控管理人员。监控管理人员可以根据双击报警信息查看抓拍原图和录像进行核实。人员信息采集和人脸信息数据库建立。

电梯人脸识别分辨视频分析网络服务器比照建模：对人脸抓拍机传输回来的人脸照片开展建模。另外即时和***黑名单数据库查询的人员开展核对。搜索服务：保持对抓拍收集的人员资料库的检索核对服务项目。保持对居住人口库、重中之重监控器人员库、案底人员库、涉稳人员库、***性在逃人员库导进、升级到人脸存储服务器时的建模。回应各个顾客终端设备对人脸核对检索的恳求，保持人脸迅速检索核对。

电梯人脸识别在安防行业已有多年的应用历史，随着人脸识别技术的发展，其应用范围更加扩大，特别是深度学习技术驱动人脸识别无论在识别的准确度和度上都有了飞跃发展。人员身份快速确认在系统中输入待查询的人脸照片，系统自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸，用户选择需要检索的人脸后进行相似度、时间段等参数设置后在对应的人员信息库内开始检索，后检索出的相似人脸的结果会在界面上显示出来，实现人员信息的快速确认。

电梯人脸识别把公用电梯变私有，极大的增强了物业管理的安全，提升了管理水平及效率，改变了物业管理形象，使得更加人性化。人脸识别广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型。人脸识别技术应用在电梯上，能大大提高识别的准确率，降低了被破的风险，确保真正的电梯登记权限管理。