电梯人脸识别在安防行业已有多年的应用历史，随着人脸识别技术的发展，其应用范围更加扩大，特别是深度学习技术驱动人脸识别无论在识别的准确度和度上都有了飞跃发展。人员身份快速确认在系统中输入待查询的人脸照片，系统自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸，用户选择需要检索的人脸后进行相似度、时间段等参数设置后在对应的人员信息库内开始检索，后检索出的相似人脸的结果会在界面上显示出来，实现人员信息的快速确认。

由电梯主控制器控制门机，保持电梯门敞开，并给出蜂鸣信号，提醒乘客出轿厢，当检测到存在合法人脸信息时，则采用两种方式实现权限登记：种为开放对应楼层的权限，由于人脸信息在录入系统时与该乘客的所在的楼层信息绑定，当识别到有效的人脸后，系统自动开放该人脸信息对应的楼层按钮登记，乘客可自动登记轿内指令按钮；第二种为自动登记人脸信息对应的楼层，无需乘客手动登记。两种方法通过不同的协议区分实现。

人脸识别技术是基于人的脸部特征的信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的不易被copy的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸***、人脸识别技术是基于人的脸部特征。 电梯人脸识别降低了电梯运行成本，延长了电梯的使用寿命，控制人员进出使用户安全得到更大保障，安全性高。

采用电梯人脸识别时当人员与数据库中的信息比对失败时就无法进入。这就保证了进入人员的安全性，未登记的外部人士和非库内人员无法冒充他人进入，即便是拿他人照片也无法“刷脸过闸”。电梯人脸识别包括监控模块、投影模块和服务器，监控模块及投影模块分别连接服务器，监控模块包括摄像头及通信设备，用于采集电梯门口及轿厢内乘客的人脸信息，并通过通信设备将人脸信息传送给服务器。