随用随刷;但同时也存在较多的挑战：对周围的光线环境敏感，影响识别的准确性;***面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿;(如可通过识别人脸的部分关键特性做修正)。运用在梯控系统中，采集人脸图像容易受周围光线、角度、距离等问题造***脸识别梯控不稳定。但随着人脸特征识别技术、局部关键部位识别技术、机器学习技术等的发展，以上弊端的影响越来越小。

电梯人脸识别基于深度学习的方法已经成为人脸识别技术领域的重要发展趋势和方向，这也带动了人脸识别技术在电梯权限管理上的普遍应用。而随着技术变革和应用的普及，建设大规模、分布式人脸数据库及识别系统的成本不断降低，识别的精度不断提高。在市场推广应用过程中，发现人脸识别应用在电梯登记权限管理中，有以下优点：非接触的，用户不需要和设备直接接触;

随着国内推进智慧城市建设，加快各产业之间洗牌，也加速5G、物联网、人工智能、生物识别等等技术突破，智能门禁，尤其是基于人脸识别的门禁系统，因其优越的特性在逐步替代传统门禁，逐渐在各行各业得到应用和深受广大用户和公司青睐。人脸识别检测系统基于深度学习***网络，具备成本低、检测快、自动学习等等优势，提供的解决方案支持私有部署，可离线识别，并根据情况能够提供开放接口，对接一卡通系统、商城系统、会员管理系统、办公系统等等，智能，灵活，方便，因此基于人脸识别技术的门禁很快在市场上得到快速发展。

电梯人脸识别包括监控模块、投影模块和服务器，监控模块及投影模块分别连接服务器，监控模块包括摄像头及通信设备，用于采集电梯门口及轿厢内乘客的人脸信息，并通过通信设备将人脸信息传送给服务器。将人员信息录入数据库，内部人员可以直接刷脸进出道闸，外来访客只需要简单登记信息再刷脸即可进入，智能化的人脸识别大大节省了人员出入的时间，人员的来访也得以有序管理。