配合式人脸识别，可称之为静态人脸识别。是指人在特定的区域或者范围之内进行识别，也就是说识别对角度、距离、位置的要求会比较高。静态人脸识别的特点就在于用户容量小，比较适合一些小型公司的考勤之类的使用。由于是静态的，所以价格相对也比较便宜。可能大部分人看到这组数据，就会认为阈值越高，通过率和误识率越低，阈值越低，通过率和误识率越高。图形识别率较高，可达到95%以上。一般可应用于人脸考勤、人脸门禁、人脸识别闸机、人证身份核验等场景。

安全科学的人脸识别门禁系统可以提高物业的档次，有利于楼盘的推广。人脸识别门禁系统还可以与楼宇对讲系统、可视化对讲系统结合使用，以及与小区内部停车场的***识别管理系统相互融合。此次项目人脸识别闸机安装于学校大门口，用于学生及家长人脸识别出入安全管理。电梯人脸识别的核心特色采用基于改进的多任务级联卷积***网络的人脸检测技术，降低了对图片质量的要求，大幅提升了人脸的检测速度。学生出入校区人脸识别后，都将推送一条微信给家长，让家长实时掌握孩子的到离校时间等。

运用在梯控系统中，采集人脸 像容易受周围光线、角度、距离等问题造***脸识别梯控不稳定。但随着人脸特征识别技术、局部关键部位识别技术、机器学习技术等的发展，以上弊端的影响越来越小。人脸识别技术应用在电梯登记权限管理系统（以下简称“系统”）上，能把公用电梯变私有，极大的增强了物业管理的安全，提升了管理水平及效率，改变了物业管理形象，使得更加人性化；在人脸匹配构建模块中，两个模板会进行比较，从而得到一个相似度分数，该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。