人脸识别之所以快速得到广泛应用，一是因为其“高科技”标签，吸引了一批科技发烧友，再则是因为其便捷性与安全性，还有就是身份认证需求的集中爆发。随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，江西电梯人脸识别，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。

显示了电梯互联网人脸识别技术相关专利地域分布。由 可知，电梯人脸识别系统，电梯互联网人脸识别技术在中国公开了211件专利，数量；其次在韩国公开了11件专利，美国公开了6件，日本公开了5件，电梯人脸识别公司，由此可见，中国是电梯互联网人脸识别技术市场，其次为韩国。人脸识别在安防行业已有多年的应用历史，随着人脸识别技术的发展，其应用范围更加扩大，特别是深度学习技术驱动人脸识别无论在识别的准确度和度上都有了飞跃发展。

简述几种人脸识别的主要方法：

线段Hausdorff 距离(LHD) 的人脸识别方法：心理学的研究表明，人类在识别轮廓图(比如漫画)的速度和准确度上丝毫不比识别灰度图差。LHD是基于从人脸灰度图像中提取出来的线段图的，它定义的是两个线段集之间的距离，与众不同的是，施工电梯人脸识别系统，LHD并不建立不同线段集之间线段的一一对应关系，因此它更能适应线段图之间的微小变化。实验结果表明，LHD在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非常出色的表现，但是它在大表情的情况下识别效果不好。

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