AI人脸识别 测温方案在疫情防控中的价值是什么？

33%的业内人士认为价值在于实现了非接触测温，降低了风险；23%则认为测温，提升了疫情防控工作效率；21%认为与后台大数据平台结合，便于追溯轨迹；13%认为实现了佩戴口罩进行识别测温，更方便安全；10%认为减少了人工投入。

现有的人脸识别 测温方案还需要哪些改进？

针对需要改进的方面，31%认为是人脸识别的精度；25%认为需要降低成本；24%认为测温精度；11%认为测温距离；7%认为测温速度；2%认为接口协议有待进一步丰富。

热辐射电磁波与***温度具有两种对应关系：第-种是热能总量与物体温度呈现四次方的关系。第二种是物体辐射能量密度与红外波长关系会受到温度影响。温度越高，辐射能量曲线峰值就越短。热成像主要采集热红外波段的光，来探测物体发出的热辐射，后建立与温度的准确对应关系，实现测温功能。通过自身的AI技术储备赋能红外体温检测设备，能实现远距离、非接触式、多目标体温检测。红外成像检测体温误差为正负0.3度。

测温人脸识别的优势

1.非强制性特点：被识别的人脸图像信息及测出的体温可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于***识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集***，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。

2.直观性突出：人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的直观的信息源，“以貌取人”符合人的认知规律。同时也方便后期人工确认，且具有再利用等明显优势。

人脸识别测温产品特性

1、 支持摄像头捕人脸设备；

2、 采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；

3、 支持设备本地存储10000人脸库；

4、人脸库为3000时，误识率万分之三的条件下，1：N识别准确率为99.7%；

5、识别速度快：

（a）人脸跟踪与检测耗时20ms左右

（b）人脸特征提取耗时200ms左右

（c）人脸比对耗时0.2ms（1000人库，多次识别取平均值），0.5ms（10000人库，多次识别取平均值）；