管控访问由传统出入口一小块到全区域实时监控

传统的出入口控制主要是解决入口和出口是否能够通过的问题，进入该区域后缺乏对行为和状态的综合管理。但是现在可以使用人脸识别，***识别等技术在无感下实现的信息收集和管理。如果访问者行为异常，可以及时发现并且提醒管理者。

区域监控向着互联网服务快速发展

传统的访问控制技术通常应用于特定的场所，用户通常是这些场所的安全部门。 随着大数据和移动互联网的发展，人脸识别翼闸，入口和出口控制技术逐渐突破了位置的限制，由区域性应用延伸到移动终端，***终结合互联网提供更便捷的服务。

人脸识别智能通道系统是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术，人脸识别翼闸图片，它不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。通过对人脸的识别作为通道闸开启的条件，同时也作为出入考勤依据。它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，而且还无需任何介质即可开门，只需要重新对人脸进行注册即可；另外人脸识别智能通道系统可以严格规范员工的考勤管理，从而避免替代打卡，效率低下和不易统计所带来的管理和使用维护成本高等问题。

人脸识别都有哪些识别方法

、几何特征的人脸识别方法：几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系（如相互之间的距离）。这些算法识别速度快，需要的内存小，但识别率较低。

第二、基于特征脸（PCA）的人脸识别方法：特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，人脸识别翼闸价格，KL变换是图像压缩的一种正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，人脸识别翼闸哪家好，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训练样本，而且完全是基于图像灰度的统计特性的。目前有一些改进型的特征脸方法。

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