静态人脸比对功能(人脸大库检索)

人脸大库检索功能是指将城镇常住人口数据库、在逃库或人脸抓拍数据库等人脸信息数据库导入人脸识别服务器，服务器对人脸图像进行建模分析。当输入一张人脸照片至该系统时，可以在已导入的数据库中搜索出与输入照片相似较高的人，潍坊人脸识别系统，从而查询其身份。同时该系统也可将单人脸库或者多人脸库中已导入数据库中的重复人员进行排查并生成排查结果。

自动人脸识别的经典流程分为三个步骤：人脸检测、面部特征点***（又称Face Alignment人脸对齐）、特征提取与分类器设计。一般而言，狭义的人脸识别指的是'特征提取 分类器'两部分的算法研究。

在深度学习出现以前，人脸识别方法一般分为高维人工特征提取（例如：LBP， Gabor等）和降维两个步骤，代表性的降维方法有PCA， LDA等子空间学习方法和LPP等流行学习方法。在深度学习方法流行之后，潍坊人脸识别，代表性方法为从原始的图像空间直接学习判别性的人脸表示。

对抗网络***人脸识别

多伦多大学的Parham Aarabi 和研究生***ishek Bose 5月31日在Arxiv上提交了一篇，该演示了一种“对抗性训练”，建立起两种相互对抗的算法。

Aarabi 和 Bose 创建了两个***网络，一个是识别人脸的网络，潍坊人脸识别价格，另一个是***其既定目标的***网络。这两个网络互相学习，相互提升效果。其实就是当初对抗样本的原理，利用对抗原理，潍坊人脸识别技术，只要轻微改动几个关键像素的值，这样的改动对人类来说甚至无法察觉，但完全可以达到欺骗***网络的作用。

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