同时，饮料自动售货机，购物中心一般都坐落在城市的中心地带，虽辐射范围较广，但因距离较远，无法满足消费者的小型购物需求，且消费频次较低。而便利店这种辐射范围大约500米、商品以生活快消品为主的业态，则更加符合消费者购物碎片化、随意化的特点。因此，在小型购物需求方面，便利店业态则更受消费者欢迎。也就是说，“体验式购物中心 社区便利店”的组合，基本满足了消费者的到店消费需求。

其次，到家场景。这个就很容易理解了，即能够配送到家的消费模式，以电商及外卖***为普遍，主打的是“懒人经济”。这里所说的懒人经济，并不是说消费者不出门了，而是说消费者不再愿意为生存出门。也就是说，当消费者愿意出门时，更多的是为了乐趣，如逛一些体验式购物中心；而当消费者不愿意出门时，其可以很方便的购买到自己所需要的任何商品。举个例子，当消费者因为天气等原因不愿意出门吃饭时，只需要通过外卖平台一键下单，就能吃到热腾腾的饭菜。而当消费者不愿意出门、或者因为加班等原因，没有时间出门逛街时，其可以通过电商平台购买自己所需的商品，下单之后坐等收货就可以了。总之，电商平台可以突破时间、空间的限制，使得消费者坐在家里，就能购遍世界好货。

2017年，随着“新零售”风潮席卷***，自动售货机“”，一跃成为众多玩家争相追捧的“香饽饽”。2018年企业玩家和公共区域投放的自动售货机数大增，预计2020年自动货机投放量将超200万台，中国自动售货机市场或将迎来发展高潮。

技术驱动良好交互体验，让消费者买的安心

自动售货机是一个商用的智能设备，它直接面对终端客户。目前，自动售货机质量参差不齐，部分产品容易出现故障，出现投币（扫码）不出货、重复消费等现象，导致消费者用户体验不佳。正因为如此，中国消费者对自动售货机的可靠性、易操作性有疑虑。

到底什么样的技术和产品能够真正助力中国自动售货机行业进行变革？能突破现状消除消费者疑虑？鉴于此，英特尔联手深圳微步基于Intel Cherry Trail Z8350 CPU 搭配Intel Realsense D435 USB 3D摄像头模组的硬件组合，结合阿里提供的刷脸SDK，为自动售卖机打造一套流畅、稳定、安全和便捷的刷脸购物体验。

“无人模式理论上会减少人力成本，但中国和美国、日本零售业的人工成本占比不同，国内实体零售的大成本在于房租，所以，自动售货机，无人模式对减少国内线下零售成本的作用并不大。”认为，无人便利店在国内大火有两方面原因：

（1）Amazon Go的出现点燃了这个行业。

（2）模式符合数据挖掘的趋势。无人便利店可以收集实时交易数据，包括一个人买了什么，购买时间，购买地点，还在什么时间、地点买过何种商品，自动售货机厂家，甚至平时都喜欢买什么，进而指导精准推荐。

“带有时间维度和偏好的实时经营数据，其价值远高于交易数据。”补充道。

2016年末，亚马逊推出Amazon Go，国内无人便利店市场彻底被点燃。原邻家便利店团队创立的便利蜂、深蓝科技的Take Go、缤果盒子、F5未来商店等陆续进场，阿里旗下的“淘咖啡”也在近日与消费者见了面。然而，备受关注的领域，也会迎来一些质疑的声音。

悦动心趣

“任何技术在出现一年后就不是新技术了。不论水孔头做得多漂亮，***终还是要看出不出水、出来的水质好不好。”一位实体零售行业人士认为，无人便利店确实是趋势，但能否有稳定的技术支持市场发展是关键，“Amazon Go在2015年就申请了专利，2016年底才推出产品，至今仍在内测没有对外，这说明什么？无人便利店的技术储备没有那么容易。”

其实，国内很多无人售货所采用的仍是RFID（无线射频识别）技术（如缤果盒子），用传统的商品识别技术保证体验的流畅。但有无人便利店业内人士透露，RFID的使用成本非常高，“一个标签成本在0.5~0.6元，便利店的客单价和毛利有限，这样的技术并不是长久之计；如果采用更***的商品识别技术，容错率是不是在可承受范围内也值得讨论。”

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