在机械制造的过程中,金属焊接是及其重要的一个环节，其中焊缝的大小形状会影响产品的外观,而焊缝质量差则会导致产品不合格,因此焊缝的检测对企业的生产效率有着非凡的意义,焊缝的宽度是检测焊缝质量的一个重要指标。

在已有的焊缝宽度检测方法中常用的传统方法为人工目测法。利用测量工具焊缝检验尺和人眼进行检测,这种依靠人力经验的检测技术会因工作时长致使的疲劳和检测水平的问题造成误测漏测,且效率低下。而常用的自动化焊缝检测技术有超声波和X射线探伤等。

这些方法实时性差,且会受到检测目标材质的限制影响,造价昂贵,对操作人的健康也会产生一些影响。

因此针对上述技术的缺陷,研究人员提出基于机器视觉的方法,用高速相机采集焊缝图像,代替人工目测计算焊缝的宽度,以实现焊缝宽度检测的自动化。

采用机器视觉技术对焊缝的宽度进行全自动高精度处理,实现了焊缝宽度的有效测量,大大减小了人工处理过程所带来的误差,提高了效率。

在对焊缝宽度的实时测量过程中，将激光视觉传感器固定在待测焊缝的正面位置，当采集到图像后，计算机对图像进行预处理，提取焊缝特征点，计算获得焊缝宽度值。

在获取焊缝图像的过程中，由于电子设备及环境的影响，不可避免地会引入一些噪声。由这些噪声引起的图像失真、变形即使有些不被人眼看见，但在图像处理中还是会影响到细节部分。而且由于焊缝材料的特殊性，会使焊缝的轮廓特征受其背景的影响，从而影响焊缝宽度测量的精度。

为了使目标轮廓呈现一个理想状态，***大清晰化视觉效果。一般都还会再采用图像增强算法，用得比较多的是直方图均衡算法。

基于机器视觉的焊缝宽度测量方法，可以有效检测出焊缝的宽度，且效率更高。在精度、准确性上比人工测量方法有着较大的提升。

当然，焊缝宽度测量方法不止这一种，焊缝宽度测量方法也不会是***。创想智控新开发出来的一种机器视觉算法，用于检测因工件夹偏而形成的缝宽大小，在实际现场使用中反馈良好。更多关于焊缝宽度测量方法相关信息，可以咨询北京创想智控科技有限公司，谢谢！