语音识别模块(语音对话玩具)与说话者有关的语音识别(SpeakerDependent,SD)在识别时，每个识别词语需要使用者训练两次来创建语音模板，一个模板需要占用128个字节的存储量。由于练习的原因，一般把需识别的词汇量限制在60个以内，但超过100个也是完全可以的。通过正常设计，SENSORY的SD技术能达到99%的准确率。与说话者无关的语音识别(SpeakerIndependent,SI)——不需要训练SI技术是为一种指定的语系而设计的（如英语、汉语、德语），它***多能识别14条命令（识别数量由ROM的容量决定）。通过正常设计，SENSORY的SI技术能达到97%的准确率语音确认(SpeakerVerification,SV)同SD技术有点相似，SV能辨别出现在的一句话与原来说的是否相同。使用者可以训练1～4级密码（密码级数越多越安全）来开启设备。误识率大概在1~6%。根据环境、使用者数量、要求的安全程度的不同可设定五级训练难度。)