人脸识别测温特点非接触式快速测温，严防交叉感1染：该系统前端基于红外热成像技术，对人员进行近距离非接触式体温检测，检测距离约为0.2~1米，检测误差±0.3。当温度超过设定的阈值时，系统自动报警。戴口罩刷脸进出及识别是否佩戴口罩：智能口罩人脸识别模式支持口罩检测与口罩场景人脸识别。通过对系统白名单进行人脸比对和人脸检测，实现人员快速考勤通行，同时对未佩戴口罩人员使用实时语音和画面提醒。目前口罩检测准确率超过99%，戴口罩识别准确率超过98%。人脸识别测温核心优势主被动双识别模式，应对不同业务：被动识别模式，在人员靠近过程中，自动实现脸部图像抓取及身份识别，同时实现门禁管理和通行打卡，实现无感通行。主动打卡模式，人员手动点击打卡，考勤行为充分感知，考勤结果立刻展示。三种支架、三种走线方式，全场景覆盖：设备支持壁挂、闸机和三脚架三种支架，壁挂支架用于挂装，可挂于门上、墙上；闸机支架用于安装在闸道机上；三角架可移动安装。闸机支架空心设计，尾线通过支架直接穿至闸机内部；壁挂支架包含背部走线和底部走线两种，应对客户不同的安装需要。人脸识别测温设备集人脸识别技术和AI测温为一体，是一个不错的解决大流量人员测温的较好办法，人脸识别测温具有非接触、无感识别、便捷的特点，为实现人员精准化管理提高了安全防控的力度。将两个重要的功能集成在一台设备上，实现远距离无感定点测温初筛、门禁类通行测温初筛等功能，有效避免人员的接触和进出口拥堵问题，提高人员工作效率，降低潜在的风险，在疫情防控领域和人员身份核验上将会有更大的发展前景。后疫情时代，人脸识别测温方案能否常态化？人脸识别测温方案究竟只是疫情下的短期产物，还是能够常态化存在？未来还有哪些潜在机会？这些设备在疫情之前已经在一些场景中常态化了，只不过是不戴口罩而已，比如海关卫检、边检或***的一些检验。未来，在海关、边检、***或是某些重大活动的防控中，这些设备一定是常态化的存在。在这次疫情当中，人脸识别测温设备结合大数据实现人群的溯源，进行疫情的趋势分析或防控方面，已经发挥了很大的作用。今年是“新基建”如火如荼的一年，人工智能在其中有着非常重要的意义和地位，未来一定会有很大的发展空间。)