简述几种人脸识别的主要方法：基于特征脸(PCA)的人脸识别方法：特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种***1优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训练样本，而且完全是基于图像灰度的统计特性的。财务安全方面：在财务安全方面，目前的人脸识别产品主要用于银1行面部比对，开1户，取款等，因此对人证对比设备的需求比较强。目前有一些改进型的特征脸方法。弹性1图匹配的人脸识别方法：弹性1图匹配法在二维的空间中定义了一种对于通常的人脸变形具有一定的不变性的距离，并采用属性拓扑图来代表人脸，拓扑图的任一顶点均包含一特征向量，用来记录人脸在该顶点位置附近的信息。该方法结合了灰度特性和几何因素，在比对时可以允许图像存在弹性形变，在克服表情变化对识别的影响方面收到了较好的效果，同时对于单个人也不再需要多个样本进行训练。人脸识别终端可以做到开放性合作，能够支持只提供硬件部分，适配客户的人脸识别算法，能够为人脸识别算法提供可靠运行的硬件平台，强大的硬件能力可以有力的保证人脸识别算法的***运行。电梯登记权限管理包括轿内登记权限管理和厅外登记权限管理，本文只论述电梯轿厢内人脸识别控制电梯登记权限管理。系统组件，电梯人脸识别登记权限管理系统主要由人脸识别终端，红外传感单元，协议转换板，以及电梯控制系统组成。人脸识别终端包括摄像头、像处理单元、逻辑处理单元、协议处理单元组成；人脸识别的技术普及：人脸识别技术不断发展，使其在安防领域、生活、社交中的应用不断扩大。红外传感器负责判断轿厢内是否有人，其信号直接进入人脸识别终端；)