人脸识别的核心指标近两年新出的人脸识别技术，除去一些必有的一些指标外，其核心指标主要有两个，分别是误识率和通过率。误识率;误识率是指把他人误认为生物特征库中某人而通过的概率，误识举例来说就是张三刷脸后被当做是李四而被识别通过，因此有时误识率也被称为认假率，英文简称FAR（FalseAcceptRATE）。通过率；通过率指人脸正确识别而通过的概率。通过率指在生物特征库存并识别出的概率，举例来说就是王五刷脸后并成功通过底库对比而识别通过。***密码锁处理当场需要对实际操作工作人员身份核查难题，运用于施工升降机、塔式起重机械设备、等大中型工程机械设备上。该机器设备集成化手机软件、电子器件、操纵等核心技术，保持对实际操作工作人员的合理管理方法。是指不限制范围，只要出现在范围内，无论在哪个地方，都可以自动识别。合理操纵了安全生产事故，防范于未然。安装设备于汽车驾驶室内不危害原来系统软件作用，实际操作工作人员身份核查取得成功后，就能起动机器设备。商品简易实用，特性靠谱，可以满足管理方***定。合肥市绿能***验证电梯厂家。专利公开趋势分析、专利地域分布分析、技术构成分析、竞争对手分析、申请人***申请趋势分析、专利申请类型分析和专利***状态分析等，由此获得电梯互联网人脸识别技术的发展情况，供相关单位借鉴参考。通过率指在生物特征库存并识别出的概率，举例来说就是王五刷脸后并成功通过底库对比而识别通过。显示了近20年电梯互联网人脸识别技术专利公开趋势，如所示，本趋势显示了电梯互联网人脸识别技术的相关专利年申请量在2013年前都是比较少的)