物体识别的性能评估方法判定物体识别的性能通常采用PR曲线。其中P（Precision）指精度（准确率），桌面互动旋钮设备，一般为y轴；R（Recall）指识别率（召回率），一般为x轴。P=（识别正确的结果）/（所有识别结果）；R=（识别正确的结果）/（实际上正确的结果）。识别结果的类型如下：一个好的识别方法应该同时具备高的准确率与高的召回率。准确率等于0.5是一个界限，当精度低于0.5时，桌面互动旋钮系统，说明该方法的效率己经低于随机猜测的结果，（因为随机猜测的准确率为0.5）。除了PR曲线，也有文献使用其它曲线来度量识别结果，如ROC曲线或FPPW等。物体识别的主要方法基于统计的方法与基于物体部件的方法：根据识别方法是否对局部特征之间的关系建模，可以把识别方法分为基于统计的方法与基于物体部件的方法。1、基于统计的物体分类方法（BoW：BagofWo***）BoW模型严格上讲并不是一种物体识别方法，而是一种物体分类方法。这种模型的灵感来自于NLP中的BoW模型。。一幅图像可以看作是一篇“文档”，而图像中提取出的特征认为是“词语”。1）生成性方法的学习与识别生成性的学习方法通过先验知识去拟合并解释图像中的信号。在中，有两种主要的生成性方法，桌面互动旋钮方案，一种是NB（朴素贝叶斯），另外一种是pLSA（概率潜语义分析）与LDA（线性判别分析）。物体识别介绍物体识别（Objectrecognition）是一个通用术语，描述一组相关的计算机视觉任务，涉及识别图像中的物体。图像分类涉及预测图像中一个对象的类别，对象***是指识别图像一个或多个对象的位置，桌面互动旋钮，并在其周围绘制边框。物体识别将这两种任务结合起来，对图像中的一个或多个对象进行***和分类，所以当人们提到物体检测或者目标检测时，其实指的是物体识别。桌面互动旋钮系统-桌面互动旋钮-北京华奕互动科技(查看)由北京华奕互动科技有限公司提供。桌面互动旋钮系统-桌面互动旋钮-北京华奕互动科技(查看)是北京华奕互动科技有限公司今年新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：程帅。)