随时技术的发展，也出现了采用固定式或动态阈值分割方式进行检测的算法，字符检测工具，但此方法同样存在缺陷：1、镜头镜片区域结构纹理复杂，单一的阈值方法不能区分缺陷和产品本身结构；2、镜头的端面、凸台区域，存在大量的纹理干扰，现有的阈值方法难以进行有效分割缺陷；3、现有方法采用定焦采图的方式，获得的缺陷尺寸不准确，导致漏检率难以控制。接着利用自定义的核7*7，南京字符检测，进行图像卷积运算提取端面图片高频分量：再利用加权平均值算法，按照imagemerge1＝k1*image1+k2*image2+b对凸台图片和端面图片进行融合，按照imagemerge2＝a*imagemerge1+b获得终的融合图片，根据融合照片进行缺陷检测。其中imagemerge1表示初步融合图片，imagemerge2表示融合图片，a表示拉伸系数，b表示拉伸偏移；image1表示凸台图片，image2表示端面图片，k1表示凸台权重系数，k2表示端面权重系数。因为手机镜头的端面区域和凸台区域存在一定的高度差，现有技术中需要拍摄两张图像并进行两次算法检测，导致检测速度慢、cpu负载高。而本发明的端面和凸台检测方法有效地解决了这一问题，具体来说，根据本发明的一种实施方式，本发明的端面和凸台检测方法需要对端面和凸台按照如下公式的模板匹配获得r(x，检测中文字符，y)值时得到两组值(x1，y1，phi1；x2，y2，phi2)分别代表***的x坐标、y坐标和角度：之后对凸台图片进行仿射变换后与端面图片对齐，检测中文字符-南京字符检测-苏州宣雄智能(查看)由苏州宣雄智能科技有限公司提供。苏州宣雄智能科技有限公司位于江苏省苏州市昆山市开发区前进东路科技广场1501室。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前宣雄在检测仪中享有良好的声誉。宣雄取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。宣雄全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。)