预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前，设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测，声学检测技术，预测性检测的出现可以降低设备的故障率，提高设备利用率，确保设备持续使用，提高企业生产效率，同时也可以减少设备维修费用。预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值，需要具备两大条件，其一是数据基础，第二是算法模型。噪声及振动污染控制是环境治理领域的重要分支之一，声学与物理、建筑、材料、机械制造等领域均有交叉，涉及污染治理用设备及材料种类繁多，对其质量开展检验检测需配套专ye的检测设施和仪器设备。目前，很多企业都在开展点检、巡检和状态检修方面的工作，点检的主要目的是完整采集、存储、整理、分析设备数据，确诊设备的健康状况，为状态检修提供有用资料。宁波慧声智创公司专注于工业声学大数据在智能制造领域的应用，开发了工业智能听诊平台，可利用声学传感器在线采集机械设备及产品信号，依据专ye声学分析方法，结合机器学习技术，从而替代人工完成工业产品声学下线检测及关键机械设备声学预测性维护。系统可广泛应用于汽车零部件、白色家电、电声组件、散热模组、基础机械传动部件（电机、马达、轴承）以及冲压金属、铸造件产品声学下线质量检测，同时可推广拓展至能源电力、石油化工、***制造、交通运输等领域关键机械设备声学预测性维护。声学检测技术-慧声智创(推荐商家)由宁波慧声智创科技有限公司提供。声学检测技术-慧声智创(推荐商家)是宁波慧声智创科技有限公司今年新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：万经理。)