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物体识别物体识别是计算机视觉领域中的一项基础研究,它的任务是识别出图像中有什么物体,令牌识别桌方案,并报告出这个物体在图像表示的场景中的位置和方向。目前物体识别方法可以归为两类:基于模型的或者基于上下文识别的方法,二维物体识别或者三维物体识别方法。对于物体识别方法的评价标准,Grimson总结出了大多数研究者主要认可的4个标准:健壮性(robustness)、正确性(correctness)、效率(efficiency)和范围(scope)。物体识别尝试用创建三维模型方法去做物体识别。通常,事先定义一些基本的几何形状,然后把物体表示为基本几何形状的组合,令牌识别桌制作,然后去匹配图像。这时候识别问题变成了一个匹配问题。在三维模型库中去搜索可能的视角投影,跟待识别的图像进行匹配。如果找到较合适的匹配,就认为是识别成功了。但是这么做并不是很有效。首先,很多物体很难用所谓的基本几何形状去描述它,特别是一些非刚体,比如动物;其次,对于一类物体,它可能会有丰富的类内差异性,即使是同一个物体在不同的姿态下也不一样,令牌识别桌系统,不可能每一种姿态都预先创建一个三维模型模板;第三,即使解决了之前的问题,令牌识别桌,如何才能准确地从图像中提取出这些几何形状也存在困难。物体识别的性能评估方法判定物体识别的性能通常采用PR曲线。其中P(Precision)指精度(准确率),一般为y轴;R(Recall)指识别率(召回率),一般为x轴。P=(识别正确的结果)/(所有识别结果);R=(识别正确的结果)/(实际上正确的结果)。识别结果的类型如下:一个好的识别方法应该同时具备高的准确率与高的召回率。准确率等于0.5是一个界限,当精度低于0.5时,说明该方法的效率己经低于随机猜测的结果,(因为随机猜测的准确率为0.5)。除了PR曲线,也有文献使用其它曲线来度量识别结果,如ROC曲线或FPPW等。令牌识别桌制作-令牌识别桌-北京华奕互动由北京华奕互动科技有限公司提供。令牌识别桌制作-令牌识别桌-北京华奕互动是北京华奕互动科技有限公司今年新升级推出的,以上图片仅供参考,请您拨打本页面或图片上的联系电话,索取联系人:程帅。)
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