可视化的目的，是为了反映数据的数值、特征和模式，以更加直观、易于理解的方式，将数据背后的信息呈现给目标用户，辅助其作出正确的决策。但是通常，我们面对的数据是复杂的，数据所蕴含的信息是丰富的。如果在可视化图形中，将所有的信息不经过***和筛选，全部机械的摆放出来，不仅会让整个页面显得特别臃肿和混乱，缺乏美感；而且模糊了***，分散用户的注意力，降低用户单位时间获取信息的能力。数据可视化的成功，应归于其背后基本思想的完备性。依据数据及其内在模式和关系，利用计算机生成的图像来获得深入认识和知识。其第二个前提就是利用人类感觉系统的广阔带宽来操纵和解释错综复杂的过程、涉及不同学科领域的数据集以及来源多样的大型抽象数据集合的模拟。这些思想和概念极其重要，对于计算科学与工程方法学以及管理活动都有着精深而又广泛的影响。中心价值：多维分析的智能大数据可视化平台，不仅仅只是呈现出数据，更能智能分析，提供决策依据。数据资源整合分析：构建数据分析模型库，数据可视化公司，实现数据发掘的模型化分析；建立数据探索分析能力，发现数据背后的隐藏规律。进行数据可视：呈现打造数据全景可视化平台，形式表现；数据及时更新，实时分类呈现。BI数据可视化：丰富的数据可视化探索，3D立体化呈现，提供定制式数据可视化解决方案。数据可视化公司-纺友(图)由武汉纺友技术有限公司提供。武汉纺友技术有限公司是湖北武汉,软件开发的见证者，多年来，公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在纺友***携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创纺友更加美好的未来。)