企业视频展播，请点击播放视频作者：东莞市彤光电子科技有限公司膜材检测机实现手机外观缺陷全自动检测手机外观缺陷检测一直是业界的难题，中山膜材检测机，需要检测的缺陷种类繁多且变化多端，主要缺陷包括手机外壳上出现的污点、划痕、边缘缺失、裂纹、水迹水印、气泡、手***、***、油墨、异分等问题。目前，手机整机外观全检基本上处于全人工肉眼检测的状态。由于手机整机的精密工业检测需求，使得传统机器视觉系统难以通过编程来解决以上这些缺陷检测问题。手机整机外观检测涉及曲面以及复杂纹理图像中细微划痕的检测需求，只能通过人工肉眼二次复检来完成，进而增加了额外成本。膜材检测机的色度调试膜材检测机的色度：当挑选二种光源的情况下，一般的挑选是挑选更亮的那一个。当光源不足亮时，很有可能有三种不太好的状况会发生。，照相机的频率稳定度不足；因为光源的色度不足，图象的饱和度必定不足，在图象上发生噪音的概率也随后扩大。次之，膜材检测机光源的色度不足，必定要增加焦距，进而减少了景深效果。此外，当光源的色度不足的情况下，太阳光等任意光系统对的影响会较大。另一个检测好光源的方式是看光源是不是对构件的部位敏***少。当光源置放在监控摄像头视线的不一样地区或不一样视角时，結果图象应当不容易随着转变。专一性较强的光源，膜材检测机定做，扩大了对高亮度地区的全反射产生的概率，这不利后边的svm算法。好的光源必须可以使你需要找寻的特点十分明显，除开是监控摄像头可以拍攝到构件外，膜材检测机供应商，好的光源应当可以造成较大的饱和度、色度充足且对构件的部位转变不比较敏感。基于深度学习算法的AI缺陷检测颠覆性产品——膜材检测机，经过一年的在线运行与验证，已经完全达到了客户工业4.0智能生产车间的技术指标要求，这标志着困扰行业多年的手机整机外观全检难题终于被。膜材检测机，实现了光电、机械、人工智能深度学习算法等领域的系统整合。其检测技术大量结合人工智能深度学习算法、光学原理、图像处理、运动控制及精密机械等技术，利用光学方式采集图像以获得产品的表面状态，以人工智能算法、图像处理技术来检出产品缺陷或图案异常等，具有高速度、高精度、高稳定性等特性，不论是在生产的制程中进行监测或进行精密品质管理，或是在高科技产品的制造与检验作业中，膜材检测机都能发挥重要作用。)