电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析区分干扰物体。

系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前基于深度学习的目标检测算法。

电梯管控系统主要工作原理和特点如下：采用人工智能图像识别技术检测电动车进电梯，利用人工智能采用双重识别对进入电梯内的目标进行综合判断。有电动车进入电梯内，设备将发出语音警报，警告电动自行车离开电梯，同时控制电梯门不关闭。电动车推出电梯后，电梯门会及时关闭。正确识别率达99.9%，设备完全自动运行，不需要人工干预，完全做到无人值守、自动运行。

阻止电动车进入电梯推上楼，利人利己。电动车进入电梯上楼会对电梯造成损坏，同时电动车上楼充电引发火灾存在安全隐患，电动车停放楼道造成楼道堵塞，一旦发生火灾事故，势必会阻碍人员逃生疏散。后果不堪想象！怎么阻止这样的事情呢，智澜电子研发的阻止电动车进入电梯系统可以智能识别电动车，检测到电动车进入电梯后，电梯门会一直开着并且停止运行，将电动车推出去后电梯就***正常运行。

之前，南方的一个电动摩托车进电梯着火的视频再次进入大家的视野。虽然只有短短几秒，但电梯里被浓烟弥漫的画面还是让人捏了一把汗。网上传播的视频显示，一名中年女士骑着一辆电动车进入电梯，厢门关上不久，车子的坐垫处开始冒烟，还伴随火光。几秒后，浓烟弥漫整个电梯轿厢。因此阻止电动车进入电梯识别管控系统应运而生。