电动车禁入电梯管控系统前端设备嵌入AI智能电动车识别算法，对电动车检测分析，实现对电动车分析识别，实时预警电梯轿厢内电动车闯入事件。当有电动车进入电梯轿厢内可对其自动识别，即对其抓拍告警图片并现场联动语音告警同时输出开关量信号到电梯光幕主板，控制电梯停止运行；也可以将当时抓拍的告警图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。

电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析区分干扰物体。

系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前基于深度学习的目标检测算法。

电动车已经成为大家日常出行主要交通工具，市民该如何做好安全防范，大限度减少火灾发生，保护自身安全。而河南智澜电子科技有限公司研发的电动车禁入电梯管控系统，解决了这一难题，也获得了较好的效果。当电动车刚推到电梯口，电梯内的语音系统就自动提示。当“强行”把电动车推进电梯内，无论按下任何一层楼的数字，电梯都会停止运行。直到电动车重新推出来，电梯才***正常运行。

当有电动车进入电梯时，安装我公司电动车禁入电梯管控后，会语音警示提醒车主自行将电动车移开！同时，电动车进电梯识别管理系统会有相关继电器动作输出可控制电梯动作。整个图像识别的过程可以是不需要互联网的网络参与，防止电瓶车进电梯识别管理系统是实时在嵌入式系统上进行的边缘计算,识别精度可以达到99.9%, 完全可以替代管理人员，实现无人值守。