大数据应用未来的方向语音识别

大数据营销大数据应用方向：语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。用途范围语音识别在移动终端上的应用为火热，语音对话机器人、语音助手、互动工具等层出不穷。目前，国外的应用一直以苹果的siri为龙头。而国内方面，科大讯飞、盛大、捷通华声、搜狗语音助手、百度语音等系统都采用了***的语音识别技术，市面上其他相关的产品也直接或间接嵌入了类似的技术。

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工业大数据围绕“小场景”从“项目”走向“产品”

赛迪分析工业大数据立足工业企业的降本增效，当前主流应用场景以电网和离散型制造业为主，设备故障预测与健康管理、综合能耗管理、智能排产、库存管理和供应链协同成为应用热点。然而，工业大数据解决方案的高成本、工业企业的数据意识不强，以及工业互联网盈利模式的模糊，制约了工业大数据应用的快速拓展。

未来，工业大数据将围绕“小场景”从“项目”走向“产品”。小场景由于投入相对少，需求更精准，有助于在短期内取得成效，培育企业的数字化认知，晋城大数据营销，也便于供应商积累行业数据和经验，降低实施成本，推动从项目到标准产品的转变。通过以龙头企业和行业特色企业为引导，加速布局一批小场景，持续推进工业设备数据化和应用产品化，工业大数据营销大数据有望加速落地。

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