近几年得益于计算能力、大数据和算法上的突破，人工智能技术得到迅猛快速的发展，推动了AI技术广泛应用至各行业，特别在物联网部署规模进一步扩大后，各界有能力获得无限数据，并经过AI技术处理，企业可以从中实现快速创新，***可以利用大数据洞悉未来商业经济。人工智能虽然对经济社会发展有巨大促进作用，但也带来了诸多挑战。

目前来看，人工智能***只有研究生以及以上学历的人群才能够接触到的新型技术。而普通的本科***中，并没有太多的人工智能的***。人工智能工程师的学习内容相较而言要简单一些，复杂理论的学习偏少，更多的是侧重实际应用技术的学习。所以如果你学历不高，但还是想学习人工智能，也是可以的，可以考虑往人工智能工程师方向努力。

人工智能的发展需要数据、算力和算法三大支撑因素，云计算提供了算力支撑（同时也是落地场景之一），而大数据则提供了数据的来源，随着大数据和云计算的发展，人工智能的发展也会在很大程度上得到促进。从研究方向上来看，目前人工智能领域的研究方向包括机器学习、自然语言处理、知识表示、自动推理、计算机视觉和机器人学，目前除了机器学习（深度学习）之外，自然语言处理和计算机视觉方向也比较热。