在实际工作场景中采集到的数字图像通常会因为外界环境、摄像设备、传输线路或保存精度等方面的原因，使其在进行预处理前受到各种噪声的污染。并且在图像处理过程中也可能会对图像产生噪声。噪声与我们想要处理的图像没有任何关联，还会对我们的处理产生不好的影响。所以，一般情况下我们会在进行图像处理前对图像采用滤波技术进行处理，常用的滤波方法有：中值滤波、均值滤波、高斯滤波等。对比度不足的图像会影响到图像的后续处理效果，所以，一般情况下，在进行图像处理前会使用灰度变换的方法来对图像进行对比度增强处理，以达到改善视觉效果的目的。

随着高速公路系统新技术的高速发展，***识别技术已经成为交通应用方面的重要组成部分，切社会对其的应用也十分广泛，它不但在高速，隧道，桥梁等方面被广泛应用，而且也逐渐的被应用于小区，停车场等方面，也在电子***和wei章拍照方面做出较大贡献，介于***识别技术的广泛应用，越来越过的***也都致力于对其的研究，同时也提出了一些较好的办法。但是，单方面而言其流程大概一致，关键差别在于前端采集系统图像的精度，和后端的算法处理。而对于***识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更准确的识别是市场所需。

***的组成在我国都是一样的，由各地的省会简称、24 个英文字母以及10个阿拉伯数字组成的。本文采用识别方法是***网络，通过构造一个三层的***网络对分割的字符进行识别。字符识别的方法有很多，本文采用识别方法是***网络，通过构造一个三层的***网络对分割的字符进行识别。字符识别中对特征值的选取是非常重要的，特征值选取的好坏直接关系到识别的准确度。核函数和分类设备的工作效果之间有较为密切的关系，不过等人在其研究中发现，其不同和工作的效果没有太大的关联，而起到重要作用的是因子C和其对应的参数厂。

其中，***字符分割模块、******模块、字符分割模块，这三大模块是该课题***研究的内容。该文通过系统交通图像的特点对这3部分的技术进行了深入研究。***的***是指在图像中提取车辆***范围内的图像，一旦***的***系统有误差将直接影响到后面字符的分割与字符的识别，这是******系统的关键所在。***自动采集和管理及其他相关信息流量管理，园区车辆管理，停车场管理，交jing督察和重大意义等方面，并成为信息处理技术的一个重要的研究课题。

牌识别系统，借助了牌照的***性能，从机动车的所有图像中找出***区域的地方，然后将***所在范围的内容实行***显示，在将***所得的信息数据传送到字符的识别部分。