基于模板的识别算法由于其处理速度快、识别率高的特点为大多数设计所采用。它是把分割后的单个字符区域与预置的标准字符集进行匹配处理，取标准字符集中相似度的字符作为识别结果。这种算法的处理步骤是：将单个字符图像区域进行二值化并改变字符大小，使之与字符集中的字符大小相同，然后再进行匹配操作，筛选出相似首先需要有字符模板库，将待识别的字符进行二值化后，将其大小变成字符模板库中字符大小，然后与库中的字符进行匹配，以相似度的字符为终结果。字符切分模块则属于先针对图像开展配套的二值化操作，之后在二值图像之内将字符进行对应的分割操作，实际输入的属于***图像，而输出获得的则属于字符图像。因为算法简单所以算法的速度较快，只要在前期的预处理中降噪做得比较好，这种算法的识别率也相对较高，是一种简单、快速、有效的字符识别技术，商用价值较高。

***模块的基础功能，属于在整体车辆图像之内探寻对应的***并且进行对应的提取操作，实际输入的属于整体车辆的图像，而终输出的则属于***位置的图像。字符切分模块则属于先针对图像开展配套的二值化操作，之后在二值图像之内将字符进行对应的分割操作，实际输入的属于***图像，而输出获得的则属于字符图像。必须清楚地认识到重要的一点是因为***照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)在这些恶劣的条件下，***识别一体机经过算法优化，每一种条件都有一个专门对应的识别库，用来保证我们的识别率不断的完善升级。识别的功能核心属于针对字符的配套识别操作，同时在其中获取配套的结果。

识别的方法，可以选择的有***网络法和模块匹配法等。在这里，对******的精度要求是很高的，这也关乎我们后期对图片的处理结果。***包含的信息是多个字符，想要对***进行识别，首先我们需要将***的多个字符进行分割处理。字符分割技术将***的多个字符分割为单一字符，我们利用识别技术对字符进行识别。车辆的牌照自动识别系统可广泛安装于车管所机动车车辆检测线、收费站、停车场、十字路口等交通关卡处，使收费管理更科学与严密。主要的识别技术有***网络法和模块匹配法等。目前重要的是必须提高系统的识别率。

***的底色检测

***颜色不是单一的，所以在识别的过程中我们还需要对***的颜色予以区分。通过我们对车辆***的研究发现，***的底色一般为蓝色或者***，而***上字符的颜色一般为白色或者是黑色。***不是单一颜色的，如果是那么我们就没办法识别了，因此，我们需要对***的颜色予以区分。字符分割技术将***的多个字符分割为单一字符，我们利用识别技术对字符进行识别。本设计采用的是RGB 模型检测方法，具体的方法就是将检测得到的像素点与 RGB 模型进行比对，就可以得出***的颜色。