***的***与校正

本章主要描述的是对已有******方法的研究，了解它们的算法原理及其优缺点，并提出了一种效果更好适用范围更广的***识别系统方法，即将Mean Shift算法运用到***识别系统，然后在此基础上对***进行校正。

图像的对比度不足是图像处理的过程中经常会遇到的问题。主要的原因是在获取***图像时受外界环境的影响。对比度不足的图像会影响到图像的后续处理效果，所以，一般情况下，在进行图像处理前会使用灰度变换的方法来对图像进行对比度增强处理，以达到改善视觉效果的目的。文章对计算机图像处理、人工智能、模式识别等***识别的背景知识进行深入研究，摸索出了用数字图像知识进行***识别的方法并***研究，对在较为复杂的背景下的******、字符分割的***字符识别算法进行了***研究，在识别上取得了良好效果。

智能交通***辨认系统主要分为图像的采集和预处理、牌照区域的***、牌照字符的分割和辨认三部分。其基本工作过程如下：

1）当行驶的车辆经过系统时，会触发系统的传感器。若系统被唤醒便会一直处于工作状态，摄像头上的传感器一旦被触发，相机便会拍下车辆图像；

2）被拍照的chao速车辆的牌照图像或被摄像头拍摄的视频中的图像输入到图像处理器进行图像增强和滤波等预处理操作；

3）由自动识别系统的检索模块对***图像进行搜索与检测，在***出包含牌照字符的长方形形区域的基础上对上述矩形区域进行分割；

4）对牌照处理以后的字符进行2值化并分割出7个字符，经化后输入字符辨认系统进行对比分析。

***的底色检测

***颜色不是单一的，所以在识别的过程中我们还需要对***的颜色予以区分。通过我们对车辆***的研究发现，***的底色一般为蓝色或者***，而***上字符的颜色一般为白色或者是黑色。***不是单一颜色的，如果是那么我们就没办法识别了，因此，我们需要对***的颜色予以区分。本设计采用的是RGB 模型检测方法，具体的方法就是将检测得到的像素点与 RGB 模型进行比对，就可以得出***的颜色。在日常生活中，***识别的技术在安防行业的应用相对普遍，技术相对成熟，人工智能的应用提高了***识别的准确率。

智能车辆管理系统由两个模块组成：进出口渠道管理和车辆调度管理。它采用***识别，IC卡识别，RFID等技术，对车辆和车辆钥匙进行现场管理，***关注内部车辆和未经许可的车辆管理。很难等待这个问题。对于一些部门，dui分为内部车辆外出管理和车内车辆调度管理。车钥匙集中管理方法可以地控制和管理车辆，以满足所有车辆在有许可证和无许可证的情况下的使用和就位。的bing需要使用汽车。申请车辆和批准后，系统可以自动释放钥匙柜中的车钥匙。驱动程序使用***打开钥匙柜来收集钥匙。 Yingmen区的***识别系统自动识别外籍车辆和营地中使用的车辆。该系统首先需要获取车辆的图像，然后将获取的牌照图像进行分割，***后实现车辆字符的识别。难民营中的车辆没有访问权限，并且不允许哨兵释放它们。