在实际工作场景中采集到的数字图像通常会因为外界环境、摄像设备、传输线路或保存精度等方面的原因，使其在进行预处理前受到各种噪声的污染。识别速度决定了一个***识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。并且在图像处理过程中也可能会对图像产生噪声。噪声与我们想要处理的图像没有任何关联，还会对我们的处理产生不好的影响。所以，一般情况下我们会在进行图像处理前对图像采用滤波技术进行处理，常用的滤波方法有：中值滤波、均值滤波、高斯滤波等。

***识别系统的主要构成分析

目前相对多见的***识别系统核心为两方面的基础模块，依次属于对应的数据采集以及识别软件两个方面，而后一类还能够再度进行分割。***包含的信息是多个字符，想要对***进行识别，首先我们需要将***的多个字符进行分割处理。***识别系统的实际原理为：在车辆经过有关关卡之后，传感器随之而启动并采集对应的图像存入到特定的设备之内，而识别软件则在存储设备之中读取对应的图像信息。识别软件先是针对有关的图像开展增强、去躁等配套的预处理操作，之后则属于具体的***程序，之后则进一步开展配套的字符切分操作，终则属于有关的字符识别操作

***的组成在我国都是一样的，由各地的省会简称、24 个英文字母以及10个阿拉伯数字组成的。因此，停车场实现真正的无人化管理，是停车场***识别系统发展的一大趋势。本文采用识别方法是***网络，通过构造一个三层的***网络对分割的字符进行识别。字符识别的方法有很多，本文采用识别方法是***网络，通过构造一个三层的***网络对分割的字符进行识别。字符识别中对特征值的选取是非常重要的，特征值选取的好坏直接关系到识别的准确度。

其中，***字符分割模块、******模块、字符分割模块，这三大模块是该课题***研究的内容。为了进一步提高***识别的准确性，有必要确保在正常情况下可以平稳地提升和释放注册车辆，以避免因识别错误而对临时停车收费或减少费用。该文通过系统交通图像的特点对这3部分的技术进行了深入研究。***的***是指在图像中提取车辆***范围内的图像，一旦***的***系统有误差将直接影响到后面字符的分割与字符的识别，这是******系统的关键所在。

牌识别系统，借助了牌照的***性能，从机动车的所有图像中找出***区域的地方，然后将***所在范围的内容实行***显示，在将***所得的信息数据传送到字符的识别部分。