***识别系统通过应用数字成像技术和计算机信息处理技术，采用合适的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对图像的采集和处理，获得更准确的wei章车辆信息，从而达到更有效率的的车辆程度。

***自动识别系统产品的主要性能指标是识别率和识别速度，这两个性能指标既可以表征一个***自动识别系统性能的好坏。但是因为摄像设备所拍到的图像的清晰度不够，也因为处理图像的技术也不够完善，所以***自动识别系统的识别率和识别速度一直未能大幅提高。本设计采用的是RGB模型检测方法，具体的方法就是将检测得到的像素点与RGB模型进行比对，就可以得出***的颜色。因此，研究出高速准确的***与识别算法是当前的主要任务。

***识别技术和***系统的研究，在我国已经有十余年的发展，该系统目前应用仍处于起步阶段，该系统采用成熟的大规模***还没有出现，***识别系统作为提高交通管理的有效工具，技术水平依然需要完善。当今许多实际应用场合，如在繁忙交通路口临时对欠税费、报废、挂失等车辆的稽查，则监视区域比较复杂，现有识别方法无法直接应用；而且多数情况下，同时出现多辆汽车，背景有广告牌、树木、建筑物、斑马线以及各种背景文字等，现有的识别方法也不能很好适应多变的环境。***自动采集和管理及其他相关信息流量管理，园区车辆管理，停车场管理，交jing督察和重大意义等方面，并成为信息处理技术的一个重要的研究课题。多种***方式实现自助便捷***，在无人值守停车场支持微信/***宝扫描码等***方式，实现业主全程自助***，促使停车场取消手册收费，这降低了劳动力成本，但也规避了人类接触资金的风险可以说是双重的。

目前针对***识别系统的研究主要可分为基于嵌入式平台和基于PC机平台两种研究方向。传统的基于PC平台的***识别系统除在在信息处理应用实时性方面难以满足人们的日常需求， 同时，在网络管理应用方面也存在带宽的压力，信息采集终端方面的成本也过高。可见，在实际交通管理应用中，基于PC机平台的***识别系统具有很多限制与缺陷。***识别设备有***识别摄像镜头和***识别控制器，***识别控制器与测量仪连接，利于图像数据的识别、交换。鉴于传统基于PC平台的***识别系统存在的缺点和不足，本文提出了基于MCS-51单片机的***识别系统。