在实际工作场景中采集到的数字图像通常会因为外界环境、摄像设备、传输线路或保存精度等方面的原因，使其在进行预处理前受到各种噪声的污染。并且在图像处理过程中也可能会对图像产生噪声。自从这一方法提出以来，获得了很大发展，各国也纷纷制定智能交通发展战略，目前该问题已经成为21世纪的重要发展方向。噪声与我们想要处理的图像没有任何关联，还会对我们的处理产生不好的影响。所以，一般情况下我们会在进行图像处理前对图像采用滤波技术进行处理，常用的滤波方法有：中值滤波、均值滤波、高斯滤波等。

***识别技术和***系统的研究，在我国已经有十余年的发展，该系统目前应用仍处于起步阶段，该系统采用成熟的大规模***还没有出现，***识别系统作为提高交通管理的有效工具，技术水平依然需要完善。当今许多实际应用场合，如在繁忙交通路口临时对欠税费、报废、挂失等车辆的稽查，则监视区域比较复杂，现有识别方法无法直接应用；而且多数情况下，同时出现多辆汽车，背景有广告牌、树木、建筑物、斑马线以及各种背景文字等，现有的识别方法也不能很好适应多变的环境。离线版停车场管理系统结构简单，性能稳定可靠，安装，维护和使用方便。***自动采集和管理及其他相关信息流量管理，园区车辆管理，停车场管理，交jing督察和重大意义等方面，并成为信息处理技术的一个重要的研究课题。

字符识别：对分割之后的字符进行收缩、提取字符的特性，分类之后与数据库中标准的字符进行比对，后识别出字符的图像，这是字符识别的整个过程。字符识别的两个重要点为字符特征提取和模式的匹配，该体系主要有以下几种方式：一种方式是用字符的结构特性及其变换进行特征提取，这种方式对于字符的倾斜以及字符的变形等等都有很高的兼容性，但它在运算过程中太复杂，且对计算机的性能要求很严格。智能交通***辨认系统主要分为图像的采集和预处理、牌照区域的***、牌照字符的分割和辨认三部分。另一种方式是统计字符特征对其特征进行提取，目前，大部分的字符识别都运用了这种方式。在字符特征提取中，能够借助字符投影的特征及轮廓特征构成字符特征的矢量，然后对汽***照字符的特征进行匹配，这样就拥有了清晰的识别率。

***识别系统采用200W高清***识别摄像机对进入停车场的车辆进行抓拍，上传计算机处理，可脱机工作。

无需经传统视频采集卡处理，减少图像信息的损失，***识别率高、识别速度快、识别功能全、使用方式灵活。

支持牌照类型：普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、新能源***、港澳进出大陆***;

适用场合:

适用于所有停车场、高速收费站、港口、海关口岸、物流园区、***、商场等各类出入口及各种卡口对车辆***识别及能脱机使用的场合。