随着汽车在人们的工作、生产和生活中扮演着越来越重要的角色，汽车的保有量也在急速增加。由此带来的交通管理问题也变得越来越复杂，智能交通系统的建立是很好的解决问题的方法。而***识别技术在智能交通系统中占有十分重要的地位。停车厂、收费站、生产企业的门禁管理都有***识别技术的身影。识别速度决定了一个***识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。

在车辆***识别技术中的图像提取、字符分割起、字符识别过程中，数字图像处理技术起到了重要作用。但由于图像提取出现场可能存在因时间、光线、天气的变化而造成的干扰使***成像效果较差的问题。所以目前现有的***识别系统都存在因环境变化而产生的识别率变化的问题。当固定车辆进入时，摄像机接收图像，系统自动识别***号，***颜色，自动确定车型等，并记录信息，如数据库车辆的进入时间，然后判断车辆是内部车辆还是临时车辆如果车辆是由固定车辆系统自动释放，则不需要手动控制车门的开关。

常用的******的方法有基于颜色的方法、基于纹理特征的方法、基于数学形态学的方法、基于小波变换的方法等。这些******方法，都各自具有不同的局限性。使用Mean Shift算法进行******可以获得比较好的效果。对于图像空间的所有像素点，在经过Mean Shift算法迭代后，如果终收敛于同一点，则停止迭代。用同样的方法对图像空间中的所有像素点进行迭代遍历，得出的结果根据收敛点的不同可以把整个空间分成几个区域。这些区域即为可能的***区域，再通过上述特征在可能的***区域中进行对照分析，就可以得到***区域。字符分割的方法[2]主要有：基于连通域标记的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。

在***识别的整个过程中，为了达到字符识别的目标从提取的***图像中分割出字符的工作室必不可少的，阀值分割，目标与背景区别，***字符倾斜校正，单个字符切割以及字符的化都是图像字符分割的主要工作。

***图像阀值分割：阀值分割主要是基于像素的一种图像分割方法，主要目的是选择一个合适的灰度值T将图像所有的灰度值相比较，大于T和小于T的分别归类，在识别系统中图像经过预处理，质量有所提高，且背景干扰不严重我们通常使用***大类间方差法（Otsu法）进行分割其方法原理如下：