基于模板的识别算法由于其处理速度快、识别率高的特点为大多数设计所采用。它是把分割后的单个字符区域与预置的标准字符集进行匹配处理，取标准字符集中相似度的字符作为识别结果。这种算法的处理步骤是：将单个字符图像区域进行二值化并改变字符大小，使之与字符集中的字符大小相同，然后再进行匹配操作，筛选出相似首先需要有字符模板库，将待识别的字符进行二值化后，将其大小变成字符模板库中字符大小，然后与库中的字符进行匹配，以相似度的字符为终结果。因为算法简单所以算法的速度较快，只要在前期的预处理中降噪做得比较好，这种算法的识别率也相对较高，是一种简单、快速、有效的字符识别技术，商用价值较高。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。

核函数的选择，当下多用的核函数是，所以本中也用核函数，主要是考虑到以下几个因素（1）核函数能够完成非线性映射。（2）所要的培训的参考数据比较少，在运用分类设备时简便。多项式的此类函数所对应的参考数据比核函数多，所以对分类设备的工作提出了更高的要求。核函数和分类设备的工作效果之间有较为密切的关系，不过等人在其研究中发现，其不同和工作的效果没有太大的关联，而起到重要作用的是因子C和其对应的参数厂。***校正***校正是为了解决拍摄的***图像因为角度问题，导致***后的***倾斜，而倾斜的***会给***识别系统的后继步骤增添麻烦，***校正是必须的。

******是指在经过图像预处理操作后的灰度图像中判断出车辆***所在的区域，而***分割是指在完整的车辆图像中把本设计所要的***区域的图像分割出来，为下一步的字符识别操作做准备。***图像处理后的灰度图是一个水平度很高的矩形图样，在预处理图中比较集中，且字符的灰度值和相邻字符图样有较明显差别，因此很容易用边缘算法检测操作来对图像进行分割。******和分割的精准度将直接影响到终的字符识别的好坏。***识别技术和***系统的研究，在我国已经有十余年的发展，该系统目前应用仍处于起步阶段，该系统采用成熟的大规模***还没有出现，***识别系统作为提高交通管理的有效工具，技术水平依然需要完善。

***自动识别系统是值得深入研究的一个方向，它是当今智能交通管理技术研究的重要课题。***自动识别系统借助计算机这一媒介对系统的交通图像进行处理、分析和识别，从而得到汽车***的信息。就之前发展局势来看，该文研究的***自动识别系统对于当今交通发展很重要。图像的采集、图像预处理、******、字符分割和字符识别是***识别系统的五大环节也是该文研究的***。***的***是指在图像中提取车辆***范围内的图像，一旦***的***系统有误差将直接影响到后面字符的分割与字符的识别，这是******系统的关键所在。