随着社会的发展进步，***识别已经逐渐的发展成为智能交通系统中较为重要的组成部分，也是收费系统防止作bi的重要手段，更是高速系统自动化收费系统必须解决的关键问题，主要的目的是可以从图像中自动提取出***的图像，分割字符图像，实现对***信息的识别和比对。它不仅仅是计算机视觉与模式识别技术重要的研究话题，更是交通管理智能化的关键技术之一。目前，国内外都致力于这方面的研究，如模版匹配，***网络，小波变换等，也都取得了较好的研究成果。在车辆***识别技术中的图像提取、字符分割起、字符识别过程中，数字图像处理技术起到了重要作用。

***自动识别系统是值得深入研究的一个方向，它是当今智能交通管理技术研究的重要课题。***自动识别系统借助计算机这一媒介对系统的交通图像进行处理、分析和识别，从而得到汽车***的信息。就之前发展局势来看，该文研究的***自动识别系统对于当今交通发展很重要。图像的采集、图像预处理、******、字符分割和字符识别是***识别系统的五大环节也是该文研究的***。由于获得的***图像的多样性以及诸如烟雾，雨，雪和不同阳光角度等许多因素的影响，***识别面临着巨大的挑战。

随着现代管理方法的进步和科学技术的发展，社区用户对车辆管理的要求越来越高。过去，手工刷ka的管理方法已不适应现***展的需要。对于当前快节奏的高速工作模式，管理方法和系统有了根本性的改进。这种改进不仅要满足社区管理的需要。还必须适应社会的需要，适应人类感官的需要和习惯性行动的需要。但是，目前，任何高科技产品都不能完全取代人类的人工操作，它不能完全取代人类的思维，也不能与人们的思维方式相一致。在实际工作场景中采集到的数字图像通常会因为外界环境、摄像设备、传输线路或保存精度等方面的原因，使其在进行预处理前受到各种噪声的污染。