车牌的定位与校正

本章主要描述的是对已有车牌定位方法的研究，了解它们的算法原理及其优缺点，大宗物流车牌识别对接系统，并提出了一种效果更好适用范围更广的车牌识别系统方法，即将Mean Shift算法运用到车牌识别系统，然后在此基础上对车牌进行校正。

图像的对比度不足是图像处理的过程中经常会遇到的问题。主要的原因是在获取车牌图像时受外界环境的影响。对比度不足的图像会影响到图像的后续处理效果，所以，一般情况下，河南濮阳车牌识别，在进行图像处理前会使用灰度变换的方法来对图像进行对比度增强处理，以达到改善视觉效果的目的。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更准确的识别是市场所需。

其次，车牌识别系统，车牌识别系统的识别速度也很关键。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。居民对生活质量的要求和国家对公共安全秩序的要求及其不断完善，停车场管理和控制行业发展迅速。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。

什么是车牌识别系统？该系统的应用可以自动计算可用停车位的数量，并提供实现自动停车管理的技巧，节省人力和提高效率。一种允许社区/停车场在没有卡的情况下快速进入的系统。当汽车到达车牌识别区域时，摄像机自动拍照到车牌，制动杆打开，车辆后退，智能车牌识别，从而进一步智能化社区技术，为车辆带来更多便利和安全。老板的生命，并告别窗口。到达嘉时代。这意味着无论是进出社区还是地下停车场，您都可以使用减速来识别车牌。这对大多数车主来说都是一个好消息！事实上，在社区中实施车牌识别系统所带来的巨大好处是：在通勤高峰时段没有必要排队等待ka进入和离开社区才能真正实现顺畅的访问流程！新系统基于车主申请车辆通行卡时登记的车牌：村民的停车类型

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