随着社会的发展进步，***识别已经逐渐的发展成为智能交通系统中较为重要的组成部分，也是收费系统防止作bi的重要手段，更是高速系统自动化收费系统必须解决的关键问题，主要的目的是可以从图像中自动提取出***的图像，分割字符图像，实现对***信息的识别和比对。它不仅仅是计算机视觉与模式识别技术重要的研究话题，更是交通管理智能化的关键技术之一。***包含的信息是多个字符，想要对***进行识别，首先我们需要将***的多个字符进行分割处理。目前，国内外都致力于这方面的研究，如模版匹配，***网络，小波变换等，也都取得了较好的研究成果。

该系统将获得的机动车所有的图像实行串连处理后，会用数字字符的方法输送得出的信息，这样不仅存储空间少，而且操作更加便捷。由此看来该课题研究的内容发展空间很广泛，它的速度与方便性是人工汽***照识别远远达不到的，这对交通发展领域有深远的影响。

文章对计算机图像处理、人工智能、模式识别等***识别的背景知识进行深入研究，摸索出了用数字图像知识进行***识别的方法并***研究，对在较为复杂的背景下的******、字符分割的***字符识别算法进行了***研究，在识别上取得了良好效果。

智能停车场系统发展至今，经历了很多历程，由人工取卡进出停车场的方式逐渐地发展到蓝牙读卡远距离识别、再到现在普遍被认为进出停车场方便的***识别停车场系统。

随着停车场进出车辆逐渐增多，车辆管理工作难度越来越大，尤其是在上下班高峰期，容易导致车辆不能顺畅进出车场甚至造成进出口拥堵，如果想满足客户的现实需求，停车场系统升级乃大势所趋。