在实际工作场景中采集到的数字图像通常会因为外界环境、摄像设备、传输线路或保存精度等方面的原因，使其在进行预处理前受到各种噪声的污染。***识别设备有***识别摄像镜头和***识别控制器，***识别控制器与测量仪连接，利于图像数据的识别、交换。并且在图像处理过程中也可能会对图像产生噪声。噪声与我们想要处理的图像没有任何关联，还会对我们的处理产生不好的影响。所以，一般情况下我们会在进行图像处理前对图像采用滤波技术进行处理，常用的滤波方法有：中值滤波、均值滤波、高斯滤波等。

常用的******的方法有基于颜色的方法、基于纹理特征的方法、基于数学形态学的方法、基于小波变换的方法等。为了进一步提高***识别的准确性，有必要确保在正常情况下可以平稳地提升和释放注册车辆，以避免因识别错误而对临时停车收费或减少费用。这些******方法，都各自具有不同的局限性。使用Mean Shift算法进行******可以获得比较好的效果。对于图像空间的所有像素点，在经过Mean Shift算法迭代后，如果终收敛于同一点，则停止迭代。用同样的方法对图像空间中的所有像素点进行迭代遍历，得出的结果根据收敛点的不同可以把整个空间分成几个区域。这些区域即为可能的***区域，再通过上述特征在可能的***区域中进行对照分析，就可以得到***区域。

该系统将获得的机动车所有的图像实行串连处理后，会用数字字符的方法输送得出的信息，这样不仅存储空间少，而且操作更加便捷。由此看来该课题研究的内容发展空间很广泛，它的速度与方便性是人工汽***照识别远远达不到的，这对交通发展领域有深远的影响。

文章对计算机图像处理、人工智能、模式识别等***识别的背景知识进行深入研究，摸索出了用数字图像知识进行***识别的方法并***研究，对在较为复杂的背景下的******、字符分割的***字符识别算法进行了***研究，在识别上取得了良好效果。

今天，小编将为您详细介绍“***识别系统”的具体应用！***识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆***识别中的应用。如果外国车辆进入，停车场管理系统将提示未经***的车辆，禁止进入，并且车辆信息需要在进入之前进行登记，这大大提高了***车辆的安全性。***识别技术要求可以从复杂的背景中提取和识别运动牌照。通过***提取，图像预处理，特征提取，***字符识别等技术，可以识别车辆品牌和颜色信息。***识别率：字母数字识别率达到99.9％，汉字单字识别率达到99.8％。***识别类型也很齐全，可以识别各种反光和脏污。