在实际工作场景中采集到的数字图像通常会因为外界环境、摄像设备、传输线路或保存精度等方面的原因，使其在进行预处理前受到各种噪声的污染。并且在图像处理过程中也可能会对图像产生噪声。噪声与我们想要处理的图像没有任何关联，还会对我们的处理产生不好的影响。字符分割算法是通过对图形的扫描确定进入到字符区域的di一个像素点的坐标和出去图像区域的di一个像素点的坐标，以这两点的坐标确定字符的大致位置以及字符的高度。所以，一般情况下我们会在进行图像处理前对图像采用滤波技术进行处理，常用的滤波方法有：中值滤波、均值滤波、高斯滤波等。

***识别系统的主要构成分析

目前相对多见的***识别系统核心为两方面的基础模块，依次属于对应的数据采集以及识别软件两个方面，而后一类还能够再度进行分割。***识别系统的实际原理为：在车辆经过有关关卡之后，传感器随之而启动并采集对应的图像存入到特定的设备之内，而识别软件则在存储设备之中读取对应的图像信息。另一种方式是统计字符特征对其特征进行提取，目前，大部分的字符识别都运用了这种方式。识别软件先是针对有关的图像开展增强、去躁等配套的预处理操作，之后则属于具体的***程序，之后则进一步开展配套的字符切分操作，终则属于有关的字符识别操作

字符识别：对分割之后的字符进行收缩、提取字符的特性，分类之后与数据库中标准的字符进行比对，后识别出字符的图像，这是字符识别的整个过程。字符识别的两个重要点为字符特征提取和模式的匹配，该体系主要有以下几种方式：一种方式是用字符的结构特性及其变换进行特征提取，这种方式对于字符的倾斜以及字符的变形等等都有很高的兼容性，但它在运算过程中太复杂，且对计算机的性能要求很严格。另一种方式是统计字符特征对其特征进行提取，目前，大部分的字符识别都运用了这种方式。因为算法简单所以算法的速度较快，只要在前期的预处理中降噪做得比较好，这种算法的识别率也相对较高，是一种简单、快速、有效的字符识别技术，商用价值较高。在字符特征提取中，能够借助字符投影的特征及轮廓特征构成字符特征的矢量，然后对汽***照字符的特征进行匹配，这样就拥有了清晰的识别率。

***识别系统是近年来备受关注的停车场智能管理系统。它早已应用于公路车辆管理，近年来已应用于出入口控制系统，为停车场智能化管理提供了新的解决方案。目前，中国的一些企业已经涉足这一领域。***识别一体机是停车场智能管理系统的重要组成部分。它包括***识别，摄像头，前端存储和补光灯。在实际应用中，***识别机通过摄像头拍摄图像，自动识别车辆进出车辆时的***号，***颜色，车辆类型等，并记录信息。通过我们对车辆***的研究发现，***的底色一般为蓝色或者***，而***上字符的颜色一般为白色或者是黑色。作为车辆的进出时间，以及自动门和栏杆。将机器的控制设备组合起来实现车辆的自动管理。