***字符分割主要后面的字符识别做准备,它是把***图像区域中的字符和数字一一地分割开,以便于后续处理中对单个字符进行识别。字符分割的方法[2]主要有:基于连通域标记的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。
***的字符识别
***字符识别是将分割开的单个字符进行匹配判断。常用的***字符识别方法主要有:基于模板的识别算法、基于BP***网络的识别算法等。
随着社会的发展进步,***识别已经逐渐的发展成为智能交通系统中较为重要的组成部分,也是收费系统防止作bi的重要手段,更是高速系统自动化收费系统必须解决的关键问题,主要的目的是可以从图像中自动提取出***的图像,分割字符图像,实现对***信息的识别和比对。基于模板的识别算法由于其处理速度快、识别率高的特点为大多数设计所采用。它不仅仅是计算机视觉与模式识别技术重要的研究话题,更是交通管理智能化的关键技术之一。目前,国内外都致力于这方面的研究,如模版匹配,***网络,小波变换等,也都取得了较好的研究成果。
***识别技术和***系统的研究,在我国已经有十余年的发展,该系统目前应用仍处于起步阶段,该系统采用成熟的大规模***还没有出现,***识别系统作为提高交通管理的有效工具,技术水平依然需要完善。当今许多实际应用场合,如在繁忙交通路口临时对欠税费、报废、挂失等车辆的稽查,则监视区域比较复杂,现有识别方法无法直接应用;而且多数情况下,同时出现多辆汽车,背景有广告牌、树木、建筑物、斑马线以及各种背景文字等,现有的识别方法也不能很好适应多变的环境。***自动识别系统借助计算机这一媒介对系统的交通图像进行处理、分析和识别,从而得到汽车***的信息。***自动采集和管理及其他相关信息流量管理,园区车辆管理,停车场管理,交jing督察和重大意义等方面,并成为信息处理技术的一个重要的研究课题。
为了方便车辆的进出,提高车辆的交通速度,确保公司的安全,公司近新增了自动***识别系统。系统投入运行后,所有进出公司的车辆将通过***识别自动开门。在自然条件下外界太阳光照往往不均匀,光线强度也是不断变化的,特别是有chao速情况,在此条件下,被摄像机拍摄到的汽车图像往往是不清晰甚至是模糊的,为了得到清晰的图像此时须要对车辆图像其进行图像增强处理。该系统实现过程1.当固定车辆进入时,摄像机接收图像,系统自动识别***号,***颜色,自动确定车型等,并记录信息,如数据库车辆的进入时间,然后判断车辆是内部车辆还是临时车辆如果车辆是由固定车辆系统自动释放,则不需要手动控制车门的开关;当临时车辆进入时,系统将定时并自动将数据库输入数据库;第二,在出口部分,车辆到达停车场的出口区域。摄像机自动识别号,车辆颜色,并输入出口信息,然后判断车辆类型。如果是内置汽车,根据用户设置,系统直接提升释放或确认释放。
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