大数据时代的数据可视化具有哪些特征？

在这里，小编大概将其整理归纳为以下三点，当然它们并非都是必备特征：

一、直观：基于3D和动效等技术，以对真实物理效果的模拟和较强的视觉冲击力加强用户对数据的感知能力。

二、交互性：允许用户选择感兴趣的内容，或者改变数据的展示形式，更好的促进用户与数据之间的互动。

三、实时：依托于如今的高速网络和大数据背景，在类似监控等需要快速决策的场景下，数据的时效性尤为重要。

重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。

怎么样实现数据可视化？

借助于既是数据分析工具也是数据可视化工具的DataFocus。DataFocus实现数据可视化非常简单，其采用拥有专利权的自然语言搜索的方式，系统会自动对搜索的内容进行识别，实时的返回结果，并且自动以***适图形来展示结果。地图的绘制原理是基于大量的散点，勾勒成曲线，再连接成多边形——其中每一块多代形代表一个地区，可以是***、省、市、区县等。可视化图表样式非常丰富，有30多种图表样式，满足条件的图表样式之间可以任意切换，相应地还支持图表个性化设置，包括主题颜色（DataFocus中的主题配色符合大多数人的视觉审美），字体样式颜色，线条粗细样式等等。

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大数据可视化的未来

步入数据时代，“数据可视化”作为一种表达类型、生产类型、内容类型，愈发高频地走进受众视野大数据时代，传统的显示技术已很难达到可以完整展示出大规模、高纬度、非结构化数据层出不穷数据的需求。那么，应运而生的有哪些新的展示方式呢？

首先，不得不提到的一定的是大屏了。高清大屏幕具有超大画面、纯真彩色、高亮度、高分辨率等显示优势, 结合数据实时渲染技术、GIS空间数据可视化技术，实现数据实时图形可视化、场景化以及实时交互，让使用者更加方便地进行数据的理解和空间知识的呈现，可应用于指挥监控、视景防真及三维交互等众多领域.另外VR、AR、MR、全息投影…这些当下非常火热的技术也已经被应用到游戏、房地产、教育等各行各业，可以预见的是数据可视化也能与这些技术擦出有趣的火花，比如带来更真实的感官体验和更接近现实的交互方式，使用户可以完全“沉浸”到数据之中。借助于既是数据分析工具也是数据可视化工具的DataFocus。而在不远的未来，触觉、嗅觉甚至味觉，都可能成为我们接受数据和信息的感知方式。