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作者:木棉树3D2020/5/7 2:17:44





可视化是什么?

有人说,数据可视化这名太高大。

不过广义上,可视化无处不在, 打开浏览器, 网站就是个数据可视化, 背后是数据库密密麻麻的数据表, 到了你的浏览器就是浅显易懂的页面。

淘宝是商品的可视化, 上面有价格、发货地种种过滤器, 微信是实时数据的可视化, 围起了你的社交网络, 让你一眼看到极新的消息流。

舆论有时候会制造一些新的名词 大数据、 o2o、云计算, 也包括数据可视化, 但看起来日新月异的变化背后, 是我们的认识稳定而缓慢的变化, 真正改变三观的创新其实不多。

小学的教科书里就有折线图, 后来有了excel可以在电脑里画, 这几年你打开某某大数据产品, 长得还是差不多, 只是点一下会有交互存在。

重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底,致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案!是一家在顶端软件领域专业从事网页3D引擎算法的研发,以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。




可视化设计流程

故事 数据 设计=可视化

一个好的流程可以让我们事半功倍,可视化的设计流程主要有分析数据、匹配图形、优化图形、检查测试。首先,在了解需求的基础上分析我们要展示哪些数据,包含元数据、数据维度、查看的视角等;其次,我们利用可视化工具,根据一些已固化的图表类型快速做出各种图表;然后优化细节;最后检查测试。选中公式生成的数据部分(A6:E7),插入--图表,这里选中柱状图。



提升数据可视化的技巧

1、避免使用饼图:尽管它们很受欢迎,但饼图并不是一种可视化数据的有效方法。 为什么? 因为你的大脑很难确定每块馅饼的相对大小。多使用条形图, 它能使受众更容易理解和比较数据的相对大小

2、避免数据噪音:正如“数据界的达芬奇”Edward Tufte 所说,图表上的每一点信息都应该有存在的理由。把不重要的东西减到最少或者去掉。这包括减弱或移除图形线,改变轴线、图形线的颜色,以及用浅灰色描绘电子表格行。使得“数据比率”可以达到一个很高的水平,听众会更容易明白其中的数据情况。

3、使用简单易读的字体:有些时候,排版可以提升视觉效果,增加额外的情感和洞察力。二、触摸屏:作为实现交互式数据可视化的方式之一,触屏设备常常用作控制大屏展示内容的操作设备(其中也包括手机和平板),也可以兼顾显示和操作一体来单独展示数据,大大增加了用户与数据之间的互动程度。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。

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