数据可视化的概念

数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究；其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

用人话简单来说，数据可视化就是用图形的方式来表征数据的规律。

1、数据可视化从来只是表层的东西，数据分析才是核心。就像一个人，不一定长得漂亮人格就高尚，也不一定长得不好看人格就低下。而应该反过来，只只有数据分析内涵丰富、价值高，数据可视化才能内容丰富、有价值。

2、可是这是个看脸的世界，大部分人对于数据也都是外行的，只有把数据可视化做得漂亮才能吸引他们的注意；只有把数据可视化做得简单易懂，他们才能理解数据分析的内涵。

3、对于数据可视化，重要的东西从来不是图形、工具、配色这些套路性的东西，而在于创意和灵感。可你又不是参加比赛，并不需要那么多的创意灵感。在日常工作中，还是以实用为主，所以掌握套路还是很必要的。

重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。

可视化设计流程

故事 数据 设计=可视化

一个好的流程可以让我们事半功倍，可视化的设计流程主要有分析数据、匹配图形、优化图形、检查测试。一条常用的精益准则告诉我们：高科技和自动化设备只有在经过人工试验检测后方能使用。首先，在了解需求的基础上分析我们要展示哪些数据，包含元数据、数据维度、查看的视角等;其次，我们利用可视化工具，根据一些已固化的图表类型快速做出各种图表;然后优化细节;***后检查测试。

重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。

提升数据可视化的技巧

1、避免使用饼图：尽管它们很受欢迎，但饼图并不是一种可视化数据的有效方法。 为什么？ 因为你的大脑很难确定每块馅饼的相对大小。多使用条形图， 它能使受众更容易理解和比较数据的相对大小

3、使用简单易读的字体：有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。