数据可视化图表配色的技巧

重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。

一、善于向大自然取经：淡黄到深紫的过渡”与“淡紫到深黄的过渡”，这两种方案听起来是否感觉大概相似？但我们在下面可以看到，前者感觉很自然，后者则不是。这是由于我们已经习惯于那些在自然界中随处可见的渐变。在华丽的日落中，我们就能看到明***向深紫色的渐变，但却没有哪里能看到淡紫色向深***的过渡。

二、巧用渐变色：无论你只需要2种颜色，还是需要10种颜色，渐变中都能提取出这些颜色，并让图表看起来和谐而自然，因此不失为一种***的方法。当然，***深和***亮的颜色用于***需要突出的序列。

三、背景色的深浅选择：在绘制图表时，背景一般采用纯色，否则背景会干扰读者对图片主体信息的读取。另外，浅色的背景显然更有利于用户阅读，可以提高数据的可读性。但是在界面内容过少的情况下，我们可以使用深色背景，使其看起来不那么单调。

可视化是什么？

有人说，数据可视化这名太高大。

不过广义上，可视化无处不在， 打开浏览器， 网站就是个数据可视化，智慧城市可视化平台， 背后是数据库密密麻麻的数据表， 到了你的浏览器就是浅显易懂的页面。

淘宝是商品的可视化， 上面有价格、发货地种种过滤器， 微信是实时数据的可视化， 围起了你的社交网络， 让你一眼看到极新的消息流。

舆论有时候会制造一些新的名词 大数据、 o2o、云计算， 也包括数据可视化， 但看起来日新月异的变化背后， 是我们的认识稳定而缓慢的变化， 真正改变三观的创新其实不多。

小学的教科书里就有折线图， 后来有了excel可以在电脑里画， 这几年你打开某某大数据产品， 长得还是差不多， 只是点一下会有交互存在。

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大数据可视化的步骤

大数据可视化的实施是一系列数据的转换过程。我们有原始数据，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构，智慧城市可视化哪家好，通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。将视觉结构进行组合，智慧城市可视化，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。

从技术上来说，大数据可视化的实施步骤主要有四项：明确需求，建设数据仓库模型，数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)，智慧城市可视化管理效果图，建立可视化分析场景。

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