大数据可视化的步骤

一、明确需求：开始创建一个可视化项目时，第1步是明确要回答的问题，又或者试着回答下面的问题“这个可视化项目会怎样帮助企业？2、可是这是个看脸的世界，大部分人对于数据也都是外行的，只有把数据可视化做得漂亮才能吸引他们的注意。”明确实施企业对可视化的期望和需求。包括需要分析的主题、各主题可能查看的角度、需要发现企业各方面的规律、用户的需求等内容。

二、建设数据仓库的模型：数据仓库的模型是在需求分析的基础上建立起来的。数据仓库建模除了数据库的ER建模和关系建模，还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。

三、数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)：数据抽取是指将数据仓库需要的数据从各个业务系统中抽离出来，因为每个业务系统的数据质量不同，所以要对每个数据源建立不同的抽取程序，每个数据抽取流程都需要使用接口将元数据传送到清洗和转换阶段。

四、建立可视化场景：建立可视化场景是对数据仓库中的数据进行分析处理的成果，用户能够借此从多个角度查看企业的运营状况，按照不同的主题和方式探查企业业务内容的核心数据，从而作出更精准的预测和判断。

重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。

三大维度看智能制造中的数据可视化

part 1 技术维度：在技术角度，从采集到展示的功能链为：数据采集→数据清洗→数据关联→数据存储→模型建立→数据计算→数据展示。

part 2 业务维度：作为业务人员，对具体的IT工具可以不用太了解，***把握两点：数据层和展示层。

1.数据层是业务工作中需要什么数据，要让IT工具采集数据；工厂leader关注的核心点无外乎 交期、成本、质量和效率四点，详细分解这四点，收集各类原始子数据；（默认硬件支持采集）

2.展示层的东西并不复杂，在没有IT工具之前，工厂在日常运作中，肯定存在数据流，凭手工和个人经验制作成日常工作中的协调、汇报和经营会议等要用到的报表，IT工具只是将人为分析的经验转换成代码层的数据模型，再结合美学将结果实时直观的展示。

重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！三、南丁格尔玫瑰图：本质还是柱状图，只不过把直角坐标系映射成极坐标系。是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。我们是国内优先利用HTML5三维绘图技术为国内企***提供增值互联网 服务的服务商，也是国内主要的WebGL、WebVR开发服务商，我们开创了国内WebVR应用的先河，我们的作品将颠覆人们对传统网站的认识，一种全新的VR虚拟现实网站将带给您新的非凡体验，它将带您走进一个看似虚拟但却真实的立体世界。

交通大数据可视化盘活城市交通搏

从多个角度进行日常路网运行监测与协调管理、交通警情分析研判、***人车管理，以满足常态下交通监测监管、应急状态下协同处置指挥调度的需要，满足了交通行业各个场景的应用需求。

1、交通态势可视化：通过对多项核心交通数据进行分析，实现交通态势评估，辅助交通管理部门依据交通评估结果动态跟踪、监测拥堵状态和预测变化趋势，为交通规划、交通优化的提供量化指标依据。

2、设施运维管理：可视化运维基于系统中各种设备的运行状况，能及时直观的反映故障点位信息，包括设备在线情况、完好率以及设备故障类型，帮助运维人员解决问题、提***率，让运维由繁化简，更加有效的保障智能交通系统的顺畅运行。

3、***车辆管控：通过构建***车辆管控场景，可以帮助用户直观的了解到区域内所有***车辆的类型和数量以及发放的通行证数量，实现对嫌疑车辆、布控车辆、涉案车辆、***车辆等黑名单车辆实时监控告警强化交通管控力度。

大数据可视化解决方案，不仅打通了各警业务子系统间的数据壁垒，将交通大数据真正的价值发掘出来；比如“卸货”、“检验”、“上架”、“分拣”、“包装”、“复核”…，处理这些流程的“场所”都可以被看作为服务台。更以丰富的视图展示满足了实战应用数据可视化场景需求。交通管理部门通过清晰可视的交通动态图进行车流管控和警力调度，为城市交通的管理和健康发展带来极大的改善。