为什么数据可视化形式亟待改进?
我们每天都在说大数据,那数据到底能“大”到怎样的程度?也许你已经听说过以下结论:世界上90%的数据是在过去几年内产生的。当然,在仓储运作里,这些服务台是动态的,在任何时间任何区域都可以组建一个服务台。事实上,过去三十年中,全世界的数据量大约每两年增加10倍,有***估计,到2020年的时候,数据的年度产出量会达到4300%甚至更多,这已远远超出了闻名的摩尔定律理论;所以,面临着这样的巨大挑战,大数据的时代的数据可视化给我们提出了以下要求:
1、以更细化的形式表达数据
2、以更完整的维度理解数据
3、以更美的方式呈现数据
智能城市的特点
智能城市是一个系统。也称为网络城市、数字化城市、信息城市。
智能城市建设是一个系统工程:首先实现的是城市管理智能化,由智能城市管理系统辅助管理城市,通过管理系统人们可以监视城市的运行,了解城市每天中发生的变化,以及及时的根据这些变化做出相应的管理;其次是包括智能交通、智能电力、智能安全等基础设施的智能化,交通是一个城市的驱动,交通的畅通加速了城市的发展,通过 Web 可视化的交通管理,可以更及时的了解交通情况,做出处理;智能城市也包括智能医辽、智能家庭、智能教育等社会智能化和智能企业、智能bank、智能商店的生产智能化,从而完整提升城市生产、管理、运行的现代化水平。物联网3D可视化是未来科技的发展趋势物联网是新一代信息技术的重要组成部分。
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数据可视化图表配色的技巧
一、善于向大自然取经:淡黄到深紫的过渡”与“淡紫到深黄的过渡”,这两种方案听起来是否感觉大概相似?但我们在下面可以看到,前者感觉很自然,后者则不是。立体酷炫只需四步教你玩转大数据可视化随着大数据相关产业的快速发展及应用场景的扩大,***、企业越来越重视数据分析给业务决策带来的有效应用,而可视化是数据分析结果呈现的重要步骤。这是由于我们已经习惯于那些在自然界中随处可见的渐变。在华丽的日落中,我们就能看到明***向深紫色的渐变,但却没有哪里能看到淡紫色向深***的过渡。
二、巧用渐变色:无论你只需要2种颜色,还是需要10种颜色,渐变中都能提取出这些颜色,并让图表看起来和谐而自然,因此不失为一种***的方法。当然,***深和***亮的颜色用于***需要突出的序列。
三、背景色的深浅选择:在绘制图表时,背景一般采用纯色,否则背景会干扰读者对图片主体信息的读取。另外,浅色的背景显然更有利于用户阅读,可以提高数据的可读性。但是在界面内容过少的情况下,我们可以使用深色背景,使其看起来不那么单调。
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