***自动识别系统常见问题和处理方法
问题一:某地下停车场入口***识别系统,原设计采用单个视频单元抓拍模式。调试时发现该入口对***的识别率较低,且由于设备安装在停车场下坡处的末端,车辆的抓拍位置差异较大。
解决方法:增加一台视频单元,采用双抓拍校验模式,这样可提高***识别率。另外,在停车场下坡路的末端增加安装减速带,使车辆在抓拍位置处的行驶速度降至理想的范围内,以保障***抓拍识别的效果。
问题二:某室外停车场出入口的***识别系统,在试运行测试阶段,发现白天的识别率及识别效果理想,但晚上的识别率却比白天低很多。
解决方法:通过实地考察与数据分析原因,发现造成晚上识别率明显下降的主要原因有2个。①车辆的前灯对视频单元的抓拍效果造成影响,针对该问题,将视频单元的安装高度及位置重新调整,使其抓拍效果不再受晚上的车灯影响;②环境的照度不足,导致抓拍效果不理想,针对该问题,考虑增加补光灯光源解决此问题。补光灯的方案也有两个:①使用常亮补光灯直接补光;②采用抓拍信号控制爆闪灯进行瞬时补光,通过分析环境因素及对车辆司机的调查统计。
重庆***自动识别系统
问题三:某单位停车场出入口,通道宽度较狭窄,智能容纳一台车通行。
解决方法:通过定制硬件和软件的逻辑分析功能,可以实现在单一的出入口中,让视频单元及管理系统拥有对通行车辆进行方向的分析功能。该功能可以避免车辆在通过该出入口时,视频单元对***的重复识别造成数据的出错而影响正常通行。
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重庆***识别系统对摄像机有什么要求
重庆***识别系统对摄像机有什么要求?跟随重庆渝利文科技小编一起来了解下吧!
重庆***识别系统
1、对摄像机清晰度要求。图像水平分辨率要大于480线,高清晰度摄像机要配高清晰度监视器。
2、摄像机照度也称作灵敏度。照度指标不能只看前面的数字有多少,而应该看这个指标是在什么条件下测到的。
3、摄像机的信噪比。在光线很好的情况下,摄像机的信噪比都很好,图像上看不出噪波点,但在光线较暗时,信噪比指标好的摄像机图像依然清晰噪波点少,信噪比指标差的摄像机,噪波点会淹没整个图像。
4、强光***。道路监控摄像机要求在夜间清楚拍摄***照,这就要求强光***指标要好。在***广播电视摄像机,这个指标叫低垂直光斑。
5、背光补偿。摄像机在夜间拍摄***,背光补偿技术的好坏,直接关系到是否能清晰看清***,能否使后端视频检测和分析系统给出正确的判断结果。
6、摄像机的色彩还原。摄像机没有具体的色彩指标,只能用色度调整和白平衡调整使色彩真实还原。
7、摄像机要质量可靠并在安装中要调试方便。道路监控摄像机大都安装在9~15米高的立柱上,安装和拆卸都需要专用工具车或***的高空作业,如果质量不可靠或调试不方便,势必给施工和工程带来很大成本,并影响正常使用。
***识别系统为无人停车场起到了什么作用
做为智能停车场的关键构成,***识别系统因本身的优越性,促使停车场停车开展智能化的管控变为了可能。司机进入停车场停车省去取卡的流程,并且在交通量非常大、自然环境较错综复杂的停车场停车所***识别系统依然能非常好的发挥自身的优越性。
近些年,安防行业迅速发展快速,特别是在是智能交通行业,伴随技术的迅速发展,停车场系统商品经厉了新一代又新一代的升级,不断给我们构建舒服安全的泊车自然环境。尽管,停车场系统行业发展快速,可是,目前促进停车场停车往前迅速发展的中坚力量还是***识别系统,超清的***识别照相机,开展对进登场车辆信息的爬取、鉴别、记录,进而做到自动化技术管控的功能。近些年,***识别系统的普及化应用对传统式取卡式的停车场系统冲击性非常大,越来越多停车场为了更好地管控的快捷,也都开始对传统式停车场停车开展了更新,这也意味着智能化系统时期下,停车场停车也将面临新的机会和挑战。
***识别系统
车子的增加给绝大多数停车场停车导致了管控上的难题,选用人工管控拿卡易于导致入口处拥挤,需要停车管理人员不断对入场车子开展疏通,给司机的泊车导致了不同层面上时间的浪费,***识别系统的交付使用,促进了停车场停车开展智能化系统管控的系统进程。
***识别系统 智能停车场需要什么功能才能满足停车场需求
一、可以自动识别***。不用繁琐的取卡
***识别技术用于实现对车辆出入口的管理。 同时,每辆车的进出都受到监控,以确保车辆的安全。 当车辆进入停车场时,通过捕到车辆的***号码打开道闸。 车辆离开地感时,道闸会自动下降。同时还记录进出停车场的车辆信息,避免了一些不必要的经济损失。
二、支持移动***功能(微信,***宝)
停车场收费可以通过微信***,***宝等第三方***。当车辆进入停车场时,它会自动识别并计算停车时间。车辆在离开现场时会自动从微信钱包和***宝钱包扣除费用。这样,用户就可以使用手机充值,实现无现金***,提高车辆通行效率。
三、具备无人值守功能
传统的停车场数据无法系统整合,停车场管理团队没有可靠依据的支持。收费的漏洞屡禁不止,24小时要求人工看守的传统做法使管理成本居高不下。这就要求智能停车系统需要在无人管理领域取得了重大进展。
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